Perbandingan benchmark GPT-5.5 vs Laguna M.1: GPT-5.5 unggul dalam skor rata-rata dengan 9.3 vs 6.0. Laguna M.1 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.907. Laguna M.1 lebih cepat di 2.89s vs 9.76s, dengan tingkat keberhasilan 85.7% vs 31.6%.
Model yang direkomendasikan: GPT-5.5 - It has the strongest score in this comparison (9.3) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-12
Laguna M.1Laguna M.1noneModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.Rilis: 2026-04-28Tersedia gratis
Skor
9.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
6.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#5
#101
Keandalan
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
9.8Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
8.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Tes benar
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 3Waktu respons (rata-rata)9.76sWaktu respons (maks)56.19sWaktu respons (total)204.92sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 10Kesalahan API: 4Pemanggilan alat tidak valid: 1Waktu respons (rata-rata)2.89sWaktu respons (maks)15.42sWaktu respons (total)43.28sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
Tingkat lulus per percobaan
85.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
31.6%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
3Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
63Total Run…
57Total Run…
Biaya per hasil
5.035Menampilkan biaya rata-rata per jawaban benchmark yang benar dalam sen (semakin rendah semakin baik).…
0.000Menampilkan biaya rata-rata per jawaban benchmark yang benar dalam sen (semakin rendah semakin baik).…
Total Biaya
$0.907Total biaya (harga saat ini)…
$0.000Total biaya (harga saat ini)…
Harga input
$5.000 / 1MHarga input…
$0.000 / 1MHarga input…
Harga output
$30.000 / 1MHarga output…
$0.000 / 1MHarga output…
Total token input
34,209Total token input…
38,147Total token input…
Token output
2,046Token output…
2,054Token output…
Token penalaran
22,460Token penalaran…
0Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
9.76sWaktu respons (rata-rata)…
2.89sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
56.19sWaktu respons (maks)…
15.42sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
204.92sWaktu respons (total)…
43.28sWaktu respons (total)…
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#5 GPT-5.5
low
Cost
$0.068
Time
37.0s
Tokens
2,339 tok
#101 Laguna M.1
none
No showcase result has been generated for this model yet.
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.41sWaktu respons (maks)6.32sWaktu respons (total)17.64sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.41sWaktu respons (rata-rata)…
606Total token input…
238Token output…
1,020Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.4Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
16.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 3Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)705msWaktu respons (maks)975msWaktu respons (total)2.12sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)15.04sWaktu respons (maks)21.06sWaktu respons (total)45.11sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
15.04sWaktu respons (rata-rata)…
7,302Total token input…
423Token output…
6,402Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
7.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
3.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)2.93sWaktu respons (maks)2.93sWaktu respons (total)2.93sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)9.56sWaktu respons (maks)9.56sWaktu respons (total)9.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.56sWaktu respons (rata-rata)…
11,019Total token input…
303Token output…
717Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Pemanggilan alat tidak valid: 1Waktu respons (rata-rata)4.32sWaktu respons (maks)4.32sWaktu respons (total)4.32sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.28sWaktu respons (maks)5.13sWaktu respons (total)6.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.28sWaktu respons (rata-rata)…
7,140Total token input…
228Token output…
157Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.37sWaktu respons (maks)5.76sWaktu respons (total)6.73sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)28.05sWaktu respons (maks)56.19sWaktu respons (total)84.16sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
28.05sWaktu respons (rata-rata)…
723Total token input…
69Token output…
11,609Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.6Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
22.2%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 3Waktu respons (rata-rata)5.50sWaktu respons (maks)15.42sWaktu respons (total)16.50sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)5.17sWaktu respons (maks)5.17sWaktu respons (total)5.17sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.17sWaktu respons (rata-rata)…
477Total token input…
133Token output…
245Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.74sWaktu respons (maks)3.99sWaktu respons (total)7.48sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.74sWaktu respons (rata-rata)…
660Total token input…
93Token output…
415Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
6.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)683msWaktu respons (maks)691msWaktu respons (total)1.37sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.74sWaktu respons (maks)5.61sWaktu respons (total)14.21sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.74sWaktu respons (rata-rata)…
642Total token input…
279Token output…
954Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)891msWaktu respons (maks)1.21sWaktu respons (total)1.78sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.96sWaktu respons (maks)4.96sWaktu respons (total)4.96sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.96sWaktu respons (rata-rata)…
5,445Total token input…
250Token output…
101Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)7.54sWaktu respons (maks)7.54sWaktu respons (total)7.54sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.06sWaktu respons (maks)10.06sWaktu respons (total)10.06sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.06sWaktu respons (rata-rata)…
195Total token input…
30Token output…
840Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…