Advertise here
#415

Laguna M.1

Poolside Rilis: 2026-04-28 Diuji pada: 2026-05-08 15:31 poolside/laguna-m.1::none
225B total (23B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (default)

Ringkasan

Laguna M.1 mendapat skor 3.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #415. Model ini memiliki reliabilitas 9.8, tingkat keberhasilan 26.1%, total biaya $0.009, dan waktu respons rata-rata 2.89s.

Yang membuat Laguna M.1 unik: Model ini paling menonjol di Parsing dan ekstraksi data, dengan peringkat #1, sementara Tugas agen adalah area terlemahnya di #9.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
225B total (23B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0
Sumber parameter Sumber ketersediaan

Skor

3.6

Konsistensi

7.3

Keandalan

9.8

Total biaya (harga saat ini)

$0.009 ↕ New

Diuji pada: $0.000

Total token output

2,054

Total token input

38,147

Harga input

$0.200 / 1M

Harga output

$0.400 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 15

Tingkat lulus per percobaan: 26.1%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

2.89s

Waktu respons (maks): 15.42s

Waktu respons (total): 43.28s

Jawaban salah: 10 Kesalahan API: 4 Pemanggilan alat tidak valid: 1

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-06-04 15:40 $0.000 / 1M $0.000 / 1M T/A T/A
2026-06-29 01:00 $0.200 / 1M $0.400 / 1M T/A T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 0.0 0.0
Trik anti-AI 3.4 7.9
Pemrograman 2.5 1.3
Gabungan 1.5 5.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 3.0 10.0
Kepatuhan instruksi 6.3 10.0
Pemecahan teka-teki 3.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan