- Peringkat
- #191
- Total token output
- 113,193
- Waktu respons (rata-rata)
- 19.40s
- Total Biaya
- $0.400
KAT-Coder-Pro V2.5 (low) vs GLM 5.2
GLM 5.2 unggul dalam skor rata-rata dengan 6.6 vs 6.5. GLM 5.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.152 vs $0.400. GLM 5.2 lebih cepat di 11.27s vs 19.40s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 63.8%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #186
- Total token output
- 17,685
- Waktu respons (rata-rata)
- 11.27s
- Total Biaya
- $0.152
Model yang direkomendasikan
GLM 5.2
It has the best score here (6.6), while costing about 2.6x less than KAT-Coder-Pro V2.5 (low).
Perbandingan terperinci
| Metrik | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 low | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| Skor | 6.5 | 6.6 |
| Peringkat | #191 | #186 |
| Keandalan | 10.0 | 10.0 |
| Konsistensi | 7.1 | 9.0 |
| Percobaan | 69/69 | 69/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 65.2% | 63.8% |
| Tes tidak stabil | 8 | 3 |
| Total Run | 69 | 69 |
| Biaya per hasil | 3.636 | 1.753 |
| Total Biaya | $0.400 | $0.152 |
| Harga input | $0.740 / 1M | $0.325 / 1M |
| Harga output | $2.960 / 1M | $3.990 / 1M |
| Total token input | 87,682 | 247,919 |
| Token output | 7,166 | 17,685 |
| Token penalaran | 106,027 | 0 |
| Waktu respons (rata-rata) | 19.40s | 11.27s |
| Waktu respons (maks) | 209.15s | 79.65s |
| Waktu respons (total) | 446.11s | 259.32s |
| Parameter | ~700B total (~72B aktif) | 744B total (40B aktif) |
| Ketersediaan | Tertutup | Sumber terbuka |
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#191 KAT-Coder-Pro V2.5
low- Biaya
- $0.016
- Waktu
- 47.6s
- Token
- 5,182 tok
#186 GLM 5.2
none- Biaya
- $0.033
- Waktu
- 87.7s
- Token
- 7,455 tok
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.75s | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 46.94s | 135,461 | 3,341 | 0 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 4.20s | 672 | 277 | 4,228 | |
| GLM 5.2 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.70s | 567 | 313 | 0 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 24.87s | 7,893 | 402 | 24,945 | |
| GLM 5.2 | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.55s | 7,263 | 1,958 | 0 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 111.87s | 60,055 | 5,393 | 43,732 | |
| GLM 5.2 | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 50.17s | 88,074 | 11,016 | 0 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.19s | 7,776 | 288 | 1,917 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.17s | 7,113 | 204 | 0 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 22.86s | 780 | 35 | 21,430 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 6.35s | 705 | 27 | 0 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.1 | 2.7 | 33.3% | 1 | 2.32s | 516 | 99 | 412 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.42s | 480 | 82 | 0 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.53s | 699 | 83 | 1,008 | |
| GLM 5.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.84s | 642 | 66 | 0 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 3.11s | 696 | 289 | 1,820 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 618 | 265 | 0 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.45s | 8,391 | 282 | 834 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.76s | 6,807 | 400 | 0 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.06s | 204 | 18 | 5,701 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 189 | 13 | 0 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
KAT-Coder-Pro V2.5lowvsStep 3.7 FlashhighQwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.2noneMercury 2mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowLongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneClaude Sonnet 5.5mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.6 35B A3BmediumEmber-1maxvsGLM 5.2noneMiniMax M3mediumvsGLM 5.2noneGrok 4.7highvsGLM 5.2noneMercury 2.5 PreviewhighvsKAT-Coder-Pro V2.5lowMercury 2mediumvsGLM 5.2noneKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.7 Flashmedium