Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Qwen: Qwen3.5-9B

Ringkasan

Perbandingan benchmark Ling-2.6-flash vs Qwen3.5-9B: Ling-2.6-flash unggul dalam skor rata-rata dengan 5.0 vs 4.2. Ling-2.6-flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.001 vs $0.035. Ling-2.6-flash lebih cepat di 9.34s vs 82.24s, dengan tingkat keberhasilan 31.8% vs 27.0%.

Model yang direkomendasikan: Ling-2.6-flash - It has the best score here (5.0), while costing about 70.3x less than Qwen3.5-9B.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-04

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Rilis: 2026-04-21 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Rilis: 2026-03-02
Skor 5.0 4.2
Peringkat #138 #161
Keandalan 10.0 6.7
Konsistensi 9.2 8.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 31.8% 27.0%
Tes tidak stabil 2 5
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.005 1.187
Total Biaya $0.001 $0.035
Harga input $0.010 / 1M $0.040 / 1M
Harga output $0.030 / 1M $0.150 / 1M
Total token input 40,718 17,070
Token output 2,878 29,045
Token penalaran 0 209,516
Waktu respons (rata-rata) 9.34s 82.24s
Waktu respons (maks) 35.34s 226.38s
Waktu respons (total) 177.48s 1315.88s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 Ling-2.6-flash

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#161 Qwen3.5-9B

medium
Cost
$0.001
Time
35.9s
Tokens
3,030 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 6.8 8.1 58.3% 1 11.81s 726 573 0
Qwen3.5-9B 5.1 5.8 50.0% 2 34.44s 369 2,621 12,411
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 35.34s 20,818 1,069 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 6.5 10.0 50.0% 0 8.48s 8,004 246 0
Qwen3.5-9B 3.6 5.6 33.3% 1 87.31s 4,722 1,383 32,113
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 4.95s 810 24 0
Qwen3.5-9B 3.6 7.2 22.2% 1 137.75s 295 11,549 48,475
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.45s 540 109 0
Qwen3.5-9B 2.8 1.6 33.3% 1 226.38s 180 0 30,695
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 9.8 10.0 100.0% 0 5.52s 732 81 0
Qwen3.5-9B 6.5 10.0 50.0% 0 5.75s 381 491 1,824
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 2.9 7.2 11.1% 1 6.51s 729 151 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 32.27s 376 1,593 12,026
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 18.80s 7,324 229 0
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 4.31s 8,283 444 1,149
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 1.06s 222 15 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 177.02s 68 3,074 29,694

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Ling-2.6-1TnonevsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumLing-2.6-flashnonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumMercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumQwen3.5-9BmediumvsMiMo-V2-FlashnoneTrinity Large PreviewnonevsQwen3.5-9BmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3.5-9BmediumCobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneGPT-4o-mininonevsQwen3.5-9Bmedium