Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Mistral: Mistral Small 4

Ringkasan

Perbandingan benchmark Ling-2.6-flash vs Mistral Small 4: Mistral Small 4 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.3 vs 5.0. Ling-2.6-flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.001 vs $0.068. Ling-2.6-flash lebih cepat di 9.34s vs 9.40s, dengan tingkat keberhasilan 31.8% vs 44.4%.

Model yang direkomendasikan: Ling-2.6-flash - Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.3), while costing about 136.1x less than Mistral Small 4.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-04

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Rilis: 2026-04-21 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium Rilis: 2026-03-16
Skor 5.0 5.3
Peringkat #138 #132
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.2 6.9
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 31.8% 44.4%
Tes tidak stabil 2 8
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.005 1.344
Total Biaya $0.001 $0.068
Harga input $0.010 / 1M $0.150 / 1M
Harga output $0.030 / 1M $0.600 / 1M
Total token input 40,718 42,576
Token output 2,878 24,184
Token penalaran 0 84,678
Waktu respons (rata-rata) 9.34s 9.40s
Waktu respons (maks) 35.34s 59.15s
Waktu respons (total) 177.48s 197.39s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 Ling-2.6-flash

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#132 Mistral Small 4

medium
Cost
$0.006
Time
47.9s
Tokens
9,857 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 6.8 8.1 58.3% 1 11.81s 726 573 0
Mistral Small 4 5.6 3.8 66.7% 3 2.67s 708 4,055 4,778
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 35.34s 20,818 1,069 0
Mistral Small 4 3.0 10.0 0.0% 0 25.25s 18,706 2,612 10,700
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 6.5 10.0 50.0% 0 8.48s 8,004 246 0
Mistral Small 4 7.3 5.9 83.3% 1 1.23s 6,171 335 723
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 4.95s 810 24 0
Mistral Small 4 5.3 7.2 44.4% 1 6.11s 742 2,621 6,904
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.45s 540 109 0
Mistral Small 4 4.8 10.0 0.0% 0 2.05s 519 821 828
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 9.8 10.0 100.0% 0 5.52s 732 81 0
Mistral Small 4 7.3 5.8 83.3% 1 1.38s 729 540 1,031
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 2.9 7.2 11.1% 1 6.51s 729 151 0
Mistral Small 4 3.4 9.7 0.0% 0 2.17s 735 1,226 2,632
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 18.80s 7,324 229 0
Mistral Small 4 10.0 10.0 100.0% 0 3.50s 6,420 321 810
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 1.06s 222 15 0
Mistral Small 4 3.0 10.0 0.0% 0 5.92s 210 18 1,557

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan