Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

OpenAI: GPT-4o-mini vs Qwen: Qwen3.5-9B

Ringkasan

Perbandingan benchmark GPT-4o-mini vs Qwen3.5-9B: GPT-4o-mini unggul dalam skor rata-rata dengan 4.8 vs 4.2. GPT-4o-mini memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.006 vs $0.036. GPT-4o-mini lebih cepat di 1.77s vs 82.24s, dengan tingkat keberhasilan 23.8% vs 27.0%.

Model yang direkomendasikan: GPT-4o-mini - It has the best score here (4.8), while costing about 6.0x less than Qwen3.5-9B.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-10

Metrik GPT-4o-mini GPT-4o-mini none Rilis: 2024-07-18 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Rilis: 2026-03-02
Skor 4.8 4.2
Peringkat #148 #162
Keandalan 10.0 6.7
Konsistensi 9.9 8.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 23.8% 27.0%
Tes tidak stabil 0 5
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.119 1.187
Total Biaya $0.006 $0.036
Harga input $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $0.150 / 1M
Total token input 31,518 17,070
Token output 1,982 29,045
Token penalaran 0 209,516
Waktu respons (rata-rata) 1.77s 82.24s
Waktu respons (maks) 7.58s 226.38s
Waktu respons (total) 24.80s 1315.88s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#148 GPT-4o-mini

none
Cost
$0.001
Time
6.6s
Tokens
742 tok

#162 Qwen3.5-9B

medium
Cost
$0.001
Time
35.9s
Tokens
3,030 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-4o-mini 4.8 10.0 25.0% 0 1.34s 618 186 0
Qwen3.5-9B 5.1 5.8 50.0% 2 34.44s 369 2,621 12,411
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-4o-mini 3.0 10.0 0.0% 0 7.58s 8,298 568 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-4o-mini 10.0 10.0 100.0% 0 1.27s 7,161 183 0
Qwen3.5-9B 3.6 5.6 33.3% 1 87.31s 4,722 1,383 32,113
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-4o-mini 3.0 10.0 0.0% 0 637ms 732 15 0
Qwen3.5-9B 3.6 7.2 22.2% 1 137.75s 295 11,549 48,475
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-4o-mini 4.0 10.0 0.0% 0 909ms 480 66 0
Qwen3.5-9B 2.8 1.6 33.3% 1 226.38s 180 0 30,695
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-4o-mini 6.3 10.0 50.0% 0 1.11s 666 69 0
Qwen3.5-9B 6.5 10.0 50.0% 0 5.75s 381 491 1,824
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-4o-mini 3.5 10.0 0.0% 0 1.21s 651 308 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 32.27s 376 1,593 12,026
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-4o-mini 10.0 10.0 100.0% 0 2.51s 5,400 205 0
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 4.31s 8,283 444 1,149
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-4o-mini 3.0 10.0 0.0% 0 794ms 198 15 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 177.02s 68 3,074 29,694

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Ling-2.6-1TnonevsQwen3.5-9BmediumGPT-4o-mininonevsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumMercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumGPT-4o-mininonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.5-9BmediumvsMiMo-V2-FlashnoneTrinity Large PreviewnonevsQwen3.5-9BmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3.5-9BmediumMistral Small 4mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.5mediumvsGPT-4o-mininoneGPT-5.4 MininonevsQwen3.5-9Bmedium