IBM: Granite 4.1 8B vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 unggul dalam skor rata-rata dengan 4.5 vs 4.0. Granite 4.1 8B memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.007 vs $0.025. Granite 4.1 8B lebih cepat di 1.45s vs 11.67s, dengan tingkat keberhasilan 9.1% vs 15.2%.

Model yang direkomendasikanLaguna S 2.1It has the strongest score in this comparison (4.5) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik	Granite 4.1 8B Granite 4.1 8B none Rilis: 2026-05-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis

Metrik	Granite 4.1 8B Granite 4.1 8B none Rilis: 2026-05-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor	4.0	4.5
Peringkat	#211	#200
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	10.0	8.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	9.1%	15.2%
Tes tidak stabil	0	3
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.315	1.205
Total Biaya	$0.007	$0.025
Harga input	$0.050 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$0.100 / 1M	$0.200 / 1M
Total token input	113,827	125,598
Token output	5,996	57,634
Token penalaran	0	0
Waktu respons (rata-rata)	1.45s	11.67s
Waktu respons (maks)	16.67s	200.52s
Waktu respons (total)	31.96s	256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#211 IBM: Granite 4.1 8B

none

Biaya: $0.001
Waktu: 3.2s
Token: 491 tok

#200 Laguna S 2.1

none

Biaya: $0.001
Waktu: 7.6s
Token: 1,345 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Granite 4.1 8B	4.9	10.0	25.0%	0		844ms	645	903	0
Laguna S 2.1	3.1	7.9	8.3%	1		835ms	672	877	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Granite 4.1 8B	4.5	10.0	0.0%	0		775ms	8,344	525	0
Laguna S 2.1	3.4	9.7	0.0%	0		550ms	7,917	424	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Granite 4.1 8B	3.0	10.0	0.0%	0		9.28s	86,631	3,481	0
Laguna S 2.1	2.9	5.8	16.7%	1		21.62s	99,668	10,893	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Granite 4.1 8B	3.0	10.0	0.0%	0		575ms	7,617	195	0
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		537ms	7,689	237	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Granite 4.1 8B	3.0	10.0	0.0%	0		357ms	768	24	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		366ms	765	18	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Granite 4.1 8B	4.0	10.0	0.0%	0		499ms	528	115	0
Laguna S 2.1	5.0	10.0	0.0%	0		815ms	513	166	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Granite 4.1 8B	3.6	9.9	0.0%	0		344ms	687	66	0
Laguna S 2.1	4.3	9.9	0.0%	0		566ms	702	54	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Granite 4.1 8B	3.2	10.0	0.0%	0		608ms	672	432	0
Laguna S 2.1	3.1	10.0	0.0%	0		828ms	699	307	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Granite 4.1 8B	10.0	10.0	100.0%	0		2.17s	7,719	243	0
Laguna S 2.1	4.7	1.6	66.7%	1		1.45s	6,745	259	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Granite 4.1 8B	3.0	10.0	0.0%	0		306ms	216	12	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		200.52s	228	44,399	0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1noneTersedia gratis CobuddymediumvsLaguna S 2.1noneTersedia gratis Laguna S 2.1noneTersedia gratisvsQwen3 Coder Nextmedium Granite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9Bmedium Laguna S 2.1noneTersedia gratisvsGLM 4.7 Flashmedium Granite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 Flashmedium MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1noneTersedia gratis Mistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1noneTersedia gratis Granite 4.1 8BnonevsMiniMax M2.5medium CobuddymediumvsGranite 4.1 8Bnone Granite 4.1 8BnonevsQwen3 Coder Nextmedium Laguna S 2.1noneTersedia gratisvsQwen3.5-9Bmedium