Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 vs MiniMax M2.7 (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.4 vs 5.0. DeepSeek V4 Flash 0731 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.021 vs $0.163. DeepSeek V4 Flash 0731 lebih cepat di 20.70s vs 41.28s, dengan tingkat keberhasilan 27.3% vs 45.5%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-01

Peringkat
#182
Total token output
25,424
Waktu respons (rata-rata)
20.70s
Total Biaya
$0.021
Peringkat
#196
Total token output
137,594
Waktu respons (rata-rata)
41.28s
Total Biaya
$0.163
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731

It has the best score here (5.4), while costing about 8.0x less than MiniMax M2.7 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Rilis: 2026-08-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18
Skor 5.4 5.0
Peringkat #182 #196
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.6 6.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.3% 45.5%
Tes tidak stabil 4 9
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.509 3.906
Total Biaya $0.021 $0.163
Harga input $0.140 / 1M $0.250 / 1M
Harga output $0.280 / 1M $1.000 / 1M
Total token input 94,557 114,518
Token output 25,424 18,558
Token penalaran 0 119,036
Waktu respons (rata-rata) 20.70s 41.28s
Waktu respons (maks) 387.15s 196.21s
Waktu respons (total) 455.38s 866.81s

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Biaya
$0.004
Waktu
198.4s
Token
14,316 tok

#196 MiniMax M2.7

medium
Biaya
$0.022
Waktu
22.8s
Token
9,250 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan