DeepSeek V4.1 Flash (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.5 vs 8.4. DeepSeek V4.1 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.224 vs ~$0.287. DeepSeek V4.1 Flash (low) lebih cepat di 26.77s vs 167.89s, dengan tingkat keberhasilan 74.2% vs 77.3%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-09-10
Model yang Dibandingkan
Peringkat
#51
Total token output
347,963
Waktu respons (rata-rata)
26.77s
Total Biaya
$0.224
Jawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Peringkat
#59
Total token output
656,635
Waktu respons (rata-rata)
167.89s
Total Biaya
~$0.287Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 2.8999 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.286715.
Model yang direkomendasikanDeepSeek V4.1 Flash (low)
It has the best score here (8.5), while responding about 6.3x faster than Qwen3.8 27B (high).
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BhighJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14
Skor
8.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
8.4Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#51
#59
Keandalan
9.5Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
9.6Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
8.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
9.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Percobaan
66/66
66/66
Tes benar
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 6Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)26.77sWaktu respons (maks)149.84sWaktu respons (total)589.01sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 2Tidak ada jawaban: 2Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)167.89sWaktu respons (maks)640.85sWaktu respons (total)3693.54sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
Tingkat lulus per percobaan
74.2%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
77.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
3Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
66Total Run…
66Total Run…
Biaya per hasil
1.492
~1.792Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 2.8999 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.286715.
Total Biaya
$0.224
~$0.287Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 2.8999 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.286715.
Harga input
$0.150 / 1MHarga input…
T/AHarga input…
Harga output
$0.600 / 1MHarga output…
T/AHarga output…
Total token input
99,715Total token input…
100,179Total token input…
Token output
6,381Token output…
904Token output…
Token penalaran
341,582Token penalaran…
655,731Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
26.77sWaktu respons (rata-rata)…
167.89sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
149.84sWaktu respons (maks)…
640.85sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
589.01sWaktu respons (total)…
3693.54sWaktu respons (total)…
Parameter
748B total (16B aktif)
27.3B
Ketersediaan
Sumber terbuka
Bobot tersedia
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#51 DeepSeek V4.1 Flash
low
Biaya
$0.017
Waktu
43.6s
Token
14,069 tok
#59 Qwen3.8 27B
highJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Biaya
~$0.008Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0750 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.007419.
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
75.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)3.32sWaktu respons (maks)5.98sWaktu respons (total)13.28sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.32sWaktu respons (rata-rata)…
852Total token input…
171Token output…
4,328Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)8.10sWaktu respons (maks)21.48sWaktu respons (total)32.40sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)40.66sWaktu respons (maks)56.87sWaktu respons (total)121.97sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
40.66sWaktu respons (rata-rata)…
7,509Total token input…
378Token output…
81,978Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
8.1Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
88.9%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)248.62sWaktu respons (maks)458.25sWaktu respons (total)745.85sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)24.73sWaktu respons (maks)34.30sWaktu respons (total)49.47sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
24.73sWaktu respons (rata-rata)…
77,368Total token input…
4,906Token output…
24,016Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)185.57sWaktu respons (maks)333.21sWaktu respons (total)371.15sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)3.80sWaktu respons (maks)7.39sWaktu respons (total)7.61sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.80sWaktu respons (rata-rata)…
2,397Total token input…
120Token output…
1,149Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)34.85sWaktu respons (maks)57.71sWaktu respons (total)69.71sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.4Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 3Waktu respons (rata-rata)95.58sWaktu respons (maks)149.84sWaktu respons (total)286.75sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
95.58sWaktu respons (rata-rata)…
909Total token input…
27Token output…
184,701Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)526.74sWaktu respons (maks)640.85sWaktu respons (total)1580.21sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.34sWaktu respons (maks)4.34sWaktu respons (total)4.34sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.34sWaktu respons (rata-rata)…
549Total token input…
117Token output…
1,319Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)8.45sWaktu respons (maks)8.45sWaktu respons (total)8.45sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)8.38sWaktu respons (maks)14.30sWaktu respons (total)16.75sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
8.38sWaktu respons (rata-rata)…
783Total token input…
63Token output…
1,546Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
9.8Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)8.24sWaktu respons (maks)10.18sWaktu respons (total)16.49sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
77.8%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)9.39sWaktu respons (maks)20.40sWaktu respons (total)28.16sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.39sWaktu respons (rata-rata)…
828Total token input…
273Token output…
14,502Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
7.6Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
77.8%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)199.90sWaktu respons (maks)569.33sWaktu respons (total)599.69sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)13.83sWaktu respons (maks)13.83sWaktu respons (total)13.83sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
13.83sWaktu respons (rata-rata)…
8,259Total token input…
313Token output…
284Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)5.62sWaktu respons (maks)5.62sWaktu respons (total)5.62sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)46.86sWaktu respons (maks)46.86sWaktu respons (total)46.86sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
46.86sWaktu respons (rata-rata)…
261Total token input…
13Token output…
27,759Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)263.98sWaktu respons (maks)263.98sWaktu respons (total)263.98sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…