Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.5

Ringkasan

GPT-5.5 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.3 vs 5.0. DeepSeek V3.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.054 vs $1.253. GPT-5.5 (low) lebih cepat di 10.13s vs 18.25s, dengan tingkat keberhasilan 37.9% vs 86.4%.

Model yang direkomendasikanGPT-5.5 (low)It has the best score here (9.3), while responding about 1.8x faster than DeepSeek V3.2.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01 GPT-5.5 GPT-5.5 low Rilis: 2026-04-24
Skor 5.0 9.3
Peringkat #165 #6
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.7 10.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 37.9% 86.4%
Tes tidak stabil 6 0
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.870 6.594
Total Biaya $0.054 $1.253
Harga input $0.269 / 1M $5.000 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $30.000 / 1M
Total token input 135,780 80,058
Token output 42,097 5,378
Token penalaran 0 23,040
Waktu respons (rata-rata) 18.25s 10.13s
Waktu respons (maks) 115.89s 56.19s
Waktu respons (total) 401.60s 222.82s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

#6 GPT-5.5

low
Biaya
$0.068
Waktu
37.0s
Token
2,339 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan