Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemma 4 26B A4B

Gemma 4 26B A4B unggul dalam skor rata-rata dengan 5.5 vs 5.0. Gemma 4 26B A4B memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.018 vs $0.054. Gemma 4 26B A4B lebih cepat di 7.64s vs 18.25s, dengan tingkat keberhasilan 37.9% vs 42.4%.

Model yang direkomendasikanGemma 4 26B A4BIt has the best score here (5.5), while costing about 3.0x less than DeepSeek V3.2.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B none Rilis: 2026-04-03 Tersedia gratis
Skor 5.0 5.5
Peringkat #165 #149
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.7 9.2
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 37.9% 42.4%
Tes tidak stabil 6 2
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.870 0.235
Total Biaya $0.054 $0.018
Harga input $0.269 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $0.300 / 1M
Total token input 135,780 131,282
Token output 42,097 15,781
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 18.25s 7.64s
Waktu respons (maks) 115.89s 57.10s
Waktu respons (total) 401.60s 167.98s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

#149 Gemma 4 26B A4B

none
Biaya
$0.001
Waktu
39.5s
Token
790 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemma 4 26B A4B 3.7 7.2 22.2% 1 4.16s 7,736 476 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan