Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

Ringkasan

Gemini 3.5 Flash (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.054 vs $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) lebih cepat di 15.07s vs 18.25s, dengan tingkat keberhasilan 37.9% vs 93.9%.

Model yang direkomendasikanGemini 3.5 Flash (high)It has the strongest score in this comparison (9.5) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Rilis: 2026-05-19
Skor 5.0 9.5
Peringkat #165 #2
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.7 9.3
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 37.9% 93.9%
Tes tidak stabil 6 2
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.870 9.879
Total Biaya $0.054 $1.976
Harga input $0.269 / 1M $1.500 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $9.000 / 1M
Total token input 135,780 107,137
Token output 42,097 8,777
Token penalaran 0 192,900
Waktu respons (rata-rata) 18.25s 15.07s
Waktu respons (maks) 115.89s 145.92s
Waktu respons (total) 401.60s 331.48s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

#2 Gemini 3.5 Flash

high
Biaya
$0.208
Waktu
118.2s
Token
23,158 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan