Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs StepFun: Step 3.7 Flash

Ringkasan

DeepSeek V3.2 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.0 vs 6.9. DeepSeek V3.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.078 vs $1.207. Step 3.7 Flash (high) lebih cepat di 64.68s vs 68.62s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 63.6%.

Model yang direkomendasikanDeepSeek V3.2 (medium)It has the best score here (7.0), while costing about 15.7x less than Step 3.7 Flash (high).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash high Rilis: 2026-05-29
Skor 7.0 6.9
Peringkat #73 #83
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.4 8.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 63.6%
Tes tidak stabil 7 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.671 10.973
Total Biaya $0.078 $1.207
Harga input $0.269 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $1.150 / 1M
Total token input 101,047 98,691
Token output 11,834 1,032,395
Token penalaran 117,014 0
Waktu respons (rata-rata) 68.62s 64.68s
Waktu respons (maks) 376.10s 364.99s
Waktu respons (total) 1509.53s 1423.01s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Biaya
$0.001
Waktu
53.6s
Token
1,932 tok

#83 Step 3.7 Flash

high
Biaya
$0.007
Waktu
63.6s
Token
6,030 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Step 3.7 Flash 4.0 6.0 22.2% 1 206.21s 6,057 327,340 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan