Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.5

Ringkasan

Skor rata-rata hampir imbang di 7.0 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.078 vs $0.600. DeepSeek V3.2 (medium) lebih cepat di 68.62s vs 99.00s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 65.2%.

Model yang direkomendasikanDeepSeek V3.2 (medium)It has the best score here (7.0), while costing about 7.8x less than Kimi K2.5 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Rilis: 2026-01-27
Skor 7.0 7.0
Peringkat #73 #74
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.4 7.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 65.2%
Tes tidak stabil 7 8
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.671 4.789
Total Biaya $0.078 $0.600
Harga input $0.269 / 1M $0.571 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $2.850 / 1M
Total token input 101,047 118,448
Token output 11,834 62,124
Token penalaran 117,014 165,243
Waktu respons (rata-rata) 68.62s 99.00s
Waktu respons (maks) 376.10s 281.00s
Waktu respons (total) 1509.53s 1485.04s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Biaya
$0.001
Waktu
53.6s
Token
1,932 tok

#74 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Biaya
$0.030
Waktu
58.6s
Token
8,683 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan