Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Code (low) vs GLM 5 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.7 vs 7.7. GLM 5 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.307 vs $0.681. GLM 5 (medium) lebih cepat di 33.54s vs 65.89s, dengan tingkat keberhasilan 80.3% vs 78.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-12

Peringkat
#66
Total token output
212,558
Waktu respons (rata-rata)
65.89s
Total Biaya
$0.681
Peringkat
#67
Total token output
124,566
Waktu respons (rata-rata)
33.54s
Total Biaya
$0.307
Model yang direkomendasikan GLM 5 (medium)

It has the best score here (7.7), while costing about 2.2x less than Seed-2.0-Code (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Rilis: 2026-08-12 GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor 7.7 7.7
Peringkat #66 #67
Keandalan 5.7 10.0
Konsistensi 7.5 8.1
Percobaan 66/66 63/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 80.3% 78.8%
Tes tidak stabil 7 4
Total Run 66 63
Biaya per hasil 5.235 1.668
Total Biaya $0.681 $0.307
Harga input $0.500 / 1M $0.950 / 1M
Harga output $3.000 / 1M $2.551 / 1M
Total token input 85,648 35,224
Token output 8,142 21,570
Token penalaran 204,416 102,996
Waktu respons (rata-rata) 65.89s 33.54s
Waktu respons (maks) 485.92s 99.85s
Waktu respons (total) 1449.53s 435.99s
Parameter ~200B total (~20B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Biaya
$0.000
Waktu
0.3s
Token
0 tok

#67 GLM 5

medium
Biaya
$0.005
Waktu
20.7s
Token
2,068 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Seed-2.0-Code 7.0 5.0 77.8% 2 109.70s 7,948 455 55,759
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan