- Peringkat
- #51
- Total token output
- 23,416
- Waktu respons (rata-rata)
- 9.87s
- Total Biaya
- $2.350
Claude Opus 5 (low) vs GPT-5.3-Codex (medium)
GPT-5.3-Codex (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.1 vs 9.0. GPT-5.3-Codex (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.318 vs $2.350. Claude Opus 5 (low) lebih cepat di 9.87s vs 18.87s, dengan tingkat keberhasilan 84.1% vs 84.1%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #38
- Total token output
- 66,287
- Waktu respons (rata-rata)
- 18.87s
- Total Biaya
- $1.318
Model yang direkomendasikan
GPT-5.3-Codex (medium)
It has the best score here (9.1), while costing about 1.8x less than Claude Opus 5 (low).
Perbandingan terperinci
| Metrik | Claude Opus 5 Claude Opus 5 low | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| Skor | 9.0 | 9.1 |
| Peringkat | #51 | #38 |
| Keandalan | 10.0 | 10.0 |
| Konsistensi | 9.7 | 8.6 |
| Percobaan | 69/69 | 69/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 84.1% | 84.1% |
| Tes tidak stabil | 1 | 4 |
| Total Run | 69 | 69 |
| Biaya per hasil | 12.367 | 7.753 |
| Total Biaya | $2.350 | $1.318 |
| Harga input | $5.000 / 1M | $1.750 / 1M |
| Harga output | $25.000 / 1M | $14.000 / 1M |
| Harga baca cache | $0.500 / 1M | $0.175 / 1M |
| Harga tulis cache | $6.250 / 1M | T/A |
| Total token input | 352,845 | 222,794 |
| Token output | 16,553 | 7,357 |
| Token penalaran | 7,007 | 58,930 |
| Waktu respons (rata-rata) | 9.87s | 18.87s |
| Waktu respons (maks) | 73.15s | 100.93s |
| Waktu respons (total) | 226.95s | 433.94s |
| Parameter | ~5T total (~500B aktif) | ~1.2T total (~80B aktif) |
| Ketersediaan | Tertutup | Tertutup |
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#51 Claude Opus 5
low- Biaya
- $0.062
- Waktu
- 30.2s
- Token
- 2,615 tok
#38 GPT-5.3-Codex
medium- Biaya
- $0.049
- Waktu
- 54.9s
- Token
- 3,580 tok
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 73.15s | 218,075 | 2,949 | 2,619 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 834 | 1,008 | 376 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 7.8 | 7.4 | 77.8% | 1 | 6.70s | 10,590 | 2,442 | 760 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.05s | 97,363 | 6,024 | 911 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.69s | 10,503 | 343 | 79 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 8.91s | 972 | 1,928 | 1,479 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.76s | 708 | 293 | 0 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.13s | 909 | 242 | 146 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.23s | 894 | 607 | 300 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.03s | 11,739 | 354 | 0 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.48s | 258 | 363 | 337 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
Claude Opus 5lowvsGemini 4 ArgonmediumClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 5lowvsGLM 5.3 FlashmaxClaude Opus 5lowvsGemini 3.5 Flash LitehighMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 5lowvsMuse Spark 1.3mediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderminimalvsGPT-5.3-Codexmedium