Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 9.2 vs 9.1. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.355 vs $1.318. GPT-5.3-Codex (medium) lebih cepat di 18.87s vs 32.55s, dengan tingkat keberhasilan 78.3% vs 84.1%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#36
Total token output
523,482
Waktu respons (rata-rata)
32.55s
Total Biaya
$0.355
Peringkat
#38
Total token output
66,287
Waktu respons (rata-rata)
18.87s
Total Biaya
$1.318
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)

It has the best score here (9.2), while costing about 3.7x less than GPT-5.3-Codex (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low Rilis: 2026-10-18 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Rilis: 2026-02-05
Skor 9.2 9.1
Peringkat #36 #38
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.0 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 78.3% 84.1%
Tes tidak stabil 3 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.214 7.753
Total Biaya $0.355 $1.318
Harga input $0.150 / 1M $1.750 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $14.000 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.175 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 267,122 222,794
Token output 7,369 7,357
Token penalaran 516,113 58,930
Waktu respons (rata-rata) 32.55s 18.87s
Waktu respons (maks) 443.63s 100.93s
Waktu respons (total) 748.62s 433.94s
Parameter ~748B total (~16B aktif) ~1.2T total (~80B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Biaya
$0.006
Waktu
63.8s
Token
11,236 tok

#38 GPT-5.3-Codex

medium
Biaya
$0.049
Waktu
54.9s
Token
3,580 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

Ganti Pasangan Perbandingan