Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs GPT-5.5 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 9.2 vs 9.2. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.355 vs $4.809. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) lebih cepat di 32.55s vs 39.86s, dengan tingkat keberhasilan 78.3% vs 88.4%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#36
Total token output
523,482
Waktu respons (rata-rata)
32.55s
Total Biaya
$0.355
Peringkat
#33
Total token output
130,107
Waktu respons (rata-rata)
39.86s
Total Biaya
$4.809
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)

It has the best score here (9.2), while costing about 13.6x less than GPT-5.5 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low Rilis: 2026-10-18 GPT-5.5 GPT-5.5 medium Rilis: 2026-04-24
Skor 9.2 9.2
Peringkat #36 #33
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.0 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 78.3% 88.4%
Tes tidak stabil 3 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.214 25.306
Total Biaya $0.355 $4.809
Harga input $0.150 / 1M $5.000 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $30.000 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.500 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 267,122 180,959
Token output 7,369 6,472
Token penalaran 516,113 123,635
Waktu respons (rata-rata) 32.55s 39.86s
Waktu respons (maks) 443.63s 332.10s
Waktu respons (total) 748.62s 916.82s
Parameter ~748B total (~16B aktif) ~1.5T total (~100B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Biaya
$0.006
Waktu
63.8s
Token
11,236 tok

#33 GPT-5.5

medium
Biaya
$0.112
Waktu
71.9s
Token
3,807 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959

Ganti Pasangan Perbandingan