Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Qwen3.8 MAX (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 9.2 vs 9.2. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.355 vs $1.181. Qwen3.8 MAX (medium) lebih cepat di 27.34s vs 32.55s, dengan tingkat keberhasilan 78.3% vs 81.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#36
Total token output
523,482
Waktu respons (rata-rata)
32.55s
Total Biaya
$0.355
Peringkat
#35
Total token output
104,596
Waktu respons (rata-rata)
27.34s
Total Biaya
$1.181
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)

It has the best score here (9.2), while costing about 3.3x less than Qwen3.8 MAX (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low Rilis: 2026-10-18 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium Rilis: 2026-08-04
Skor 9.2 9.2
Peringkat #36 #35
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.0 9.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 78.3% 81.2%
Tes tidak stabil 3 1
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.214 5.266
Total Biaya $0.355 $1.181
Harga input $0.150 / 1M $2.000 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $6.000 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 267,122 276,512
Token output 7,369 8,152
Token penalaran 516,113 96,444
Waktu respons (rata-rata) 32.55s 27.34s
Waktu respons (maks) 443.63s 126.60s
Waktu respons (total) 748.62s 628.75s
Parameter ~748B total (~16B aktif) 2.4T total (~100B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Biaya
$0.006
Waktu
63.8s
Token
11,236 tok

#35 Qwen3.8 MAX

medium
Biaya
$0.028
Waktu
71.9s
Token
4,750 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Qwen3.8 MAX 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

Ganti Pasangan Perbandingan