GPT-5.3-Codex (medium) vs Pareto (default)

Model yang Dibandingkan

Peringkat: #43
Total token output: 66,287
Waktu respons (rata-rata): 18.87s
Total Biaya: $1.318

Peringkat: #47
Total token output: 128,144
Waktu respons (rata-rata): 33.47s
Total Biaya: $1.520

Model yang direkomendasikan GPT-5.3-Codex (medium)

It has the best score here (9.1), while responding about 1.8x faster than Pareto (default).

Perbandingan terperinci

Metrik	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Rilis: 2026-02-05	Pareto Pareto default Rilis: 2026-09-18

Metrik	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Rilis: 2026-02-05	Pareto Pareto default Rilis: 2026-09-18
Skor	9.1	9.1
Peringkat	#43	#47
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.6	9.2
Percobaan	69/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	84.1%	87.0%
Tes tidak stabil	4	2
Total Run	69	69
Biaya per hasil	7.753	8.000
Total Biaya	$1.318	$1.520
Harga input	$1.750 / 1M	$2.500 / 1M
Harga output	$14.000 / 1M	$7.500 / 1M
Harga baca cache	$0.175 / 1M	$0.250 / 1M
Harga tulis cache	T/A	T/A
Total token input	222,794	223,559
Token output	7,357	128,144
Token penalaran	58,930	0
Waktu respons (rata-rata)	18.87s	33.47s
Waktu respons (maks)	100.93s	143.33s
Waktu respons (total)	433.94s	769.84s
Parameter	~1.2T total (~80B aktif)	-
Ketersediaan	Tertutup	Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 GPT-5.3-Codex

medium

Biaya: $0.049
Waktu: 54.9s
Token: 3,580 tok

#47 Pareto

default

Biaya: $0.034
Waktu: 170.7s
Token: 4,581 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		61.91s	141,607	1,099	4,814
Pareto	10.0	10.0	100.0%	0		76.54s	112,825	8,914	0

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GPT-5.3-Codex	8.7	7.9	91.7%	1		4.16s	606	240	1,722
Pareto	10.0	10.0	100.0%	0		6.39s	703	2,173	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		19.50s	7,302	535	10,890
Pareto	10.0	10.0	100.0%	0		50.12s	7,471	1,949	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		26.04s	57,988	4,258	5,816
Pareto	7.2	9.1	50.0%	0		53.54s	85,180	98,580	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.07s	7,140	234	728
Pareto	10.0	10.0	100.0%	0		2.57s	7,728	1,371	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GPT-5.3-Codex	5.9	7.2	55.6%	1		63.93s	732	71	30,150
Pareto	7.7	10.0	66.7%	0		98.85s	858	8,379	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GPT-5.3-Codex	4.6	10.0	0.0%	0		4.87s	477	187	331
Pareto	10.0	10.0	100.0%	0		8.63s	492	260	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.04s	660	93	693
Pareto	10.0	10.0	100.0%	0		4.95s	667	507	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GPT-5.3-Codex	9.0	7.9	88.9%	1		5.05s	642	356	1,593
Pareto	8.2	7.2	88.9%	1		18.24s	624	4,433	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		6.37s	5,445	254	492
Pareto	10.0	10.0	100.0%	0		3.29s	6,762	963	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GPT-5.3-Codex	2.8	1.6	33.3%	1		14.43s	195	30	1,701
Pareto	2.8	1.6	33.3%	1		32.07s	249	615	0

Ganti Pasangan Perbandingan

Seed 2.1 TurbohighvsParetodefault Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-Codexmedium GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)high Muse WonderlowvsParetodefault Muse Spark 1.3highvsGPT-5.3-Codexmedium Muse WonderminimalvsParetodefault Muse Spark 1.3highvsParetodefault Muse WonderlowvsGPT-5.3-Codexmedium Claude Haiku 5.5xhighvsParetodefault Seed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-Codexmedium Qwen3.8 Max (0902)highvsParetodefault DeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-Codexmedium