Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 9.1 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.318 vs $3.306. GPT-5.3-Codex (medium) lebih cepat di 18.87s vs 186.06s, dengan tingkat keberhasilan 84.1% vs 87.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#38
Total token output
66,287
Waktu respons (rata-rata)
18.87s
Total Biaya
$1.318
Peringkat
#37
Total token output
441,352
Waktu respons (rata-rata)
186.06s
Total Biaya
$3.306
Model yang direkomendasikan GPT-5.3-Codex (medium)

It has the best score here (9.1), while costing about 2.5x less than Qwen3.8 Max (0902) (high).

Perbandingan terperinci

Metrik GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Rilis: 2026-02-05 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high Rilis: 2026-09-07
Skor 9.1 9.1
Peringkat #38 #37
Keandalan 10.0 9.8
Konsistensi 8.6 9.1
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 84.1% 87.0%
Tes tidak stabil 4 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 7.753 18.364
Total Biaya $1.318 $3.306
Harga input $1.750 / 1M $2.000 / 1M
Harga output $14.000 / 1M $6.000 / 1M
Harga baca cache $0.175 / 1M $0.250 / 1M
Harga tulis cache T/A $2.500 / 1M
Total token input 222,794 328,637
Token output 7,357 8,619
Token penalaran 58,930 432,733
Waktu respons (rata-rata) 18.87s 186.06s
Waktu respons (maks) 100.93s 912.78s
Waktu respons (total) 433.94s 4279.49s
Parameter ~1.2T total (~80B aktif) 2.4T total (~100B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 GPT-5.3-Codex

medium
Biaya
$0.049
Waktu
54.9s
Token
3,580 tok

#37 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
600.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

Ganti Pasangan Perbandingan