Navigasi
Advertise here

Muse Wonder (low) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 9.1 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.318 vs $2.637. Muse Wonder (low) lebih cepat di 16.00s vs 18.87s, dengan tingkat keberhasilan 76.8% vs 84.1%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#38
Total token output
82,847
Waktu respons (rata-rata)
16.00s
Total Biaya
$2.637
Peringkat
#35
Total token output
66,287
Waktu respons (rata-rata)
18.87s
Total Biaya
$1.318
Model yang direkomendasikan GPT-5.3-Codex (medium)

It has the best score here (9.1), while costing about 2.0x less than Muse Wonder (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Muse Wonder Muse Wonder low Rilis: 2026-10-13 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Rilis: 2026-02-05
Skor 9.1 9.1
Peringkat #38 #35
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 9.6 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 76.8% 84.1%
Tes tidak stabil 1 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 15.512 7.753
Total Biaya $2.637 $1.318
Harga input $4.000 / 1M $1.750 / 1M
Harga output $20.000 / 1M $14.000 / 1M
Harga baca cache $0.200 / 1M $0.175 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 244,997 222,794
Token output 11,148 7,357
Token penalaran 71,699 58,930
Waktu respons (rata-rata) 16.00s 18.87s
Waktu respons (maks) 83.98s 100.93s
Waktu respons (total) 367.91s 433.94s
Parameter ~1T total (~50B aktif) ~1.2T total (~80B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low
Biaya
$0.080
Waktu
28.1s
Token
4,067 tok

#35 GPT-5.3-Codex

medium
Biaya
$0.049
Waktu
54.9s
Token
3,580 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

Ganti Pasangan Perbandingan