#248 DeepSeek V3.2
none- लागत
- $0.002
- समय
- 7.0s
- टोकन
- 1,046 tok
DeepSeek
रिलीज़: 2025-12-01
परीक्षण किया गया: 2026-08-14 02:58
deepseek/deepseek-v3.2::none
671B कुल (37B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत
(medium)
(none)
सारांश
DeepSeek V3.2 AI BENCHY पर 5.0 स्कोर करता है और #248 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 36.4%, कुल लागत $0.054, और औसत response time 17.89s है।
DeepSeek V3.2 को अलग क्या बनाता है: यह निर्देश पालन में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि कोडिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #15 पर है।
मॉडल विवरण
शोध की तारीख: 2026-08-12
- पैरामीटर
- 671B कुल (37B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- मुक्त स्रोत
- लाइसेंस
- MIT
5.0
संगति
8.1
10.0
कुल आउटपुट टोकन
42,099
कुल इनपुट टोकन
135,831
इनपुट कीमत
$0.269 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.400 / 1M
अस्थिर टेस्ट
5
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:58 दोबारा परीक्षण | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | वर्तमान रन | |
| 2026-07-16 23:15 नया टेस्ट जोड़ा गया | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | तुलना करें | |
| 2026-06-04 14:22 नया टेस्ट जोड़ा गया | 5.2 | 10.0 | $0.017 ↓ | तुलना करें | |
| 2026-05-22 00:35 सूट बदला गया | 5.6 | 10.0 | $0.018 | तुलना करें | |
| 2026-05-08 15:31 सूट बदला गया | 5.7 | 10.0 | $0.016 | तुलना करें | |
| 2026-04-20 17:48 पहला दर्ज रन | 6.1 | लागू नहीं | $0.016 | तुलना करें |
इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कवरेज | स्कोर | संगति | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | अस्थिर टेस्ट | कुल आउटपुट टोकन | कुल इनपुट टोकन | कुल लागत | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:58 · वर्तमान रन | 66/66 प्रयास | 5.0 | 8.1 | 10.0 | 6/22 | 5 | 42,099 | 135,831 | $0.054 | 17.89s |
| 2026-06-04 14:22 · नया टेस्ट जोड़ा गया | 63/63 प्रयास | 5.2 | 7.6 | 10.0 | 6/21 | 6 | 11,165 | 55,997 | $0.017 | 13.83s |
| अंतर | — | -0.2 | +0.5 | 0.0 | 0 | -1 | +30934 | +79834 | +$0.037 | +4058ms |
बेंचमार्क कवरेज अलग है: 66/66 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 63/63 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।
इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M |
चार्ट
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर vs कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
त्वरित तुलना
DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsGPT-4o-mininoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsLing-2.6-flashnoneDeepSeek V3.2nonevsNorth Mini Codenoneनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsQwen3.5-9BnoneDeepSeek V3.2nonevsHy4 previewnoneDeepSeek V3.2nonevsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsRing-2.6-1Tnone
श्रेणी विवरण
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 3.2 | 8.0 | |
| कोडिंग | 3.1 | 6.9 | |
| संयुक्त | 4.8 | 10.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 6.3 | 5.8 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 3.0 | 10.0 | |
| Samanya Buddhimatta | 4.7 | 1.6 | |
| निर्देश पालन | 10.0 | 10.0 | |
| पहेली समाधान | 7.6 | 7.2 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |