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DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1 (low)

average score लगभग बराबर है: 4.6 vs 4.6. Laguna S 2.1 (low) की benchmark लागत कम है: $0.108 vs $0.119. DeepSeek V3.2 तेज है: 22.44s vs 88.24s, pass rates 34.8% vs 23.2%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-10-19

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#373
कुल आउटपुट टोकन
57,866
प्रतिक्रिया समय (औसत)
22.44s
कुल लागत
$0.119
रैंक
#377
कुल आउटपुट टोकन
437,706
प्रतिक्रिया समय (औसत)
88.24s
कुल लागत
$0.108
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V3.2

It has the best score here (4.6), while responding about 3.9x faster than Laguna S 2.1 (low).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none रिलीज़: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low रिलीज़: 2026-07-21 निःशुल्क उपलब्ध
स्कोर 4.6 4.6
रैंक #373 #377
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 8.2 7.8
प्रयास 69/69 69/69
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 34.8% 23.2%
अस्थिर टेस्ट 5 6
कुल रन 69 69
प्रति परिणाम लागत 1.943 3.627
कुल लागत $0.119 $0.108
इनपुट कीमत $0.280 / 1M $0.090 / 1M
आउटपुट कीमत $0.420 / 1M $0.180 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत $0.028 / 1M $0.009 / 1M
कैश लिखने की कीमत लागू नहीं लागू नहीं
कुल इनपुट टोकन 342,158 232,641
आउटपुट टोकन 32,853 69,335
रीजनिंग टोकन 25,013 426,182
प्रतिक्रिया समय (औसत) 22.44s 88.24s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 122.50s 814.73s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 516.03s 2029.57s
पैरामीटर 671B कुल (37B सक्रिय) 118B कुल (8B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत वेट उपलब्ध

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#373 DeepSeek V3.2

none
लागत
$0.002
समय
7.0s
टोकन
1,046 tok

#377 Laguna S 2.1

low
लागत
$0.001
समय
6.6s
टोकन
1,314 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

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