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AI BENCHY
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DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3.5 Lightning (low)

DeepSeek V3.2 average score में आगे है: 5.0 vs 4.8. DeepSeek V3.2 की benchmark लागत कम है: $0.054 vs $0.173. DeepSeek V3.2 तेज है: 18.25s vs 59.45s, pass rates 37.9% vs 42.4%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-11

रैंक
#218
कुल आउटपुट टोकन
42,097
प्रतिक्रिया समय (औसत)
18.25s
कुल लागत
$0.054
रैंक
#225
कुल आउटपुट टोकन
653,448
प्रतिक्रिया समय (औसत)
59.45s
कुल लागत
$0.173
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V3.2

It has the best score here (5.0), while costing about 3.2x less than Nemotron 3.5 Lightning (low).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none रिलीज़: 2025-12-01 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning low रिलीज़: 2026-08-11 निःशुल्क उपलब्ध
स्कोर 5.0 4.8
रैंक #218 #225
विश्वसनीयता 10.0 9.8
संगति 7.7 6.8
बेंचमार्क कवरेज 22/22 टेस्ट · 66/66 प्रयास 22/22 टेस्ट · 66/66 प्रयास
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 37.9% 42.4%
अस्थिर टेस्ट 6 9
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.870 0.000
कुल लागत $0.054 $0.173
इनपुट कीमत $0.269 / 1M $0.100 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $0.250 / 1M
कुल इनपुट टोकन 135,780 138,783
आउटपुट टोकन 42,097 137,292
रीजनिंग टोकन 0 516,156
प्रतिक्रिया समय (औसत) 18.25s 59.45s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 115.89s 312.21s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 401.60s 1307.87s

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#218 DeepSeek V3.2

none
लागत
$0.002
समय
7.0s
टोकन
1,046 tok

#225 Nemotron 3.5 Lightning

low
इस मॉडल के लिए अभी तक कोई शोकेस परिणाम उत्पन्न नहीं हुआ है।
लागत
$0.000
समय
-
टोकन
0 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.0 7.8 11.1% 1 224.42s 7,522 72,614 262,558

त्वरित तुलना

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