- रैंक
- #256
- कुल आउटपुट टोकन
- 42,099
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 17.89s
- कुल लागत
- $0.054
DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 Preview
DeepSeek V3.2 average score में आगे है: 5.0 vs 4.9. Mercury 2.5 Preview की benchmark लागत कम है: $0.018 vs $0.054. Mercury 2.5 Preview तेज है: 3.51s vs 17.89s, pass rates 36.4% vs 30.3%.
- रैंक
- #259
- कुल आउटपुट टोकन
- 82,585
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 3.51s
- कुल लागत
- $0.018
अनुशंसित मॉडल
Mercury 2.5 Preview
Its score stays close to the best score here (4.9 vs 5.0), while costing about 3.0x less than DeepSeek V3.2.
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none |
|---|---|---|
| स्कोर | 5.0 | 4.9 |
| रैंक | #256 | #259 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.1 | 8.3 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 36.4% | 30.3% |
| अस्थिर टेस्ट | 5 | 5 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.870 | 0.440 |
| कुल लागत | $0.054 | $0.018 |
| इनपुट कीमत | $0.269 / 1M | $0.040 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.400 / 1M | $0.150 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 135,831 | 130,296 |
| आउटपुट टोकन | 42,099 | 82,585 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 17.89s | 3.51s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 115.89s | 60.70s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 393.53s | 77.28s |
| पैरामीटर | 671B कुल (37B सक्रिय) | ~100B |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#256 DeepSeek V3.2
none- लागत
- $0.002
- समय
- 7.0s
- टोकन
- 1,046 tok
#259 Mercury 2.5 Preview
none
अमान्य SVG
- लागत
- $0.001
- समय
- 3.3s
- टोकन
- 3,122 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 3.8 | 8.3 | 16.7% | 1 | 655ms | 812 | 256 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 4.7 | 7.9 | 22.2% | 1 | 459ms | 7,850 | 650 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 31.28s | 101,129 | 80,273 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.04s | 8,333 | 672 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 631ms | 875 | 40 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 482ms | 544 | 85 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.26s | 753 | 73 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 5.6 | 7.4 | 44.4% | 1 | 684ms | 796 | 292 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.29s | 8,969 | 229 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 419ms | 235 | 15 | 0 |
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DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMercury 2.5 PreviewnonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5 PreviewnonevsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5 PreviewnonevsMiniMax M2.7mediumTrinity Large ThinkinghighvsMercury 2.5 PreviewnoneDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BlowDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmediumनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8Bmedium