- रैंक
- #351
- कुल आउटपुट टोकन
- 57,866
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 22.44s
- कुल लागत
- $0.119
DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1
Laguna S 2.1 average score में आगे है: 4.7 vs 4.6. Laguna S 2.1 की benchmark लागत कम है: $0.044 vs $0.119. Laguna S 2.1 तेज है: 17.65s vs 22.44s, pass rates 34.8% vs 14.5%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #348
- कुल आउटपुट टोकन
- 99,097
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 17.65s
- कुल लागत
- $0.044
अनुशंसित मॉडल
Laguna S 2.1
It has the best score here (4.7), while costing about 2.7x less than DeepSeek V3.2.
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none निःशुल्क उपलब्ध |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.6 | 4.7 |
| रैंक | #351 | #348 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.2 | 8.8 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 34.8% | 14.5% |
| अस्थिर टेस्ट | 5 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 1.943 | 2.306 |
| कुल लागत | $0.119 | $0.044 |
| इनपुट कीमत | $0.280 / 1M | $0.090 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.420 / 1M | $0.180 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.028 / 1M | $0.009 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 342,158 | 287,445 |
| आउटपुट टोकन | 32,853 | 99,097 |
| रीजनिंग टोकन | 25,013 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 22.44s | 17.65s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 122.50s | 200.52s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 516.03s | 406.05s |
| पैरामीटर | 671B कुल (37B सक्रिय) | 118B कुल (8B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | वेट उपलब्ध |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#351 DeepSeek V3.2
none- लागत
- $0.002
- समय
- 7.0s
- टोकन
- 1,046 tok
#348 Laguna S 2.1
none- लागत
- $0.001
- समय
- 7.6s
- टोकन
- 1,345 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 149.34s | 161,841 | 41,463 | 0 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.9 | 8.3% | 1 | 835ms | 672 | 877 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 550ms | 7,917 | 424 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 10,550 | 23,269 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 21.62s | 99,668 | 10,893 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 210 | 1,500 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 537ms | 7,689 | 237 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 337ms | 771 | 18 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 815ms | 513 | 166 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 566ms | 702 | 54 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 828ms | 699 | 307 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 278 | 244 | |
| Laguna S 2.1 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 1.45s | 6,745 | 259 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 200.52s | 228 | 44,399 | 0 |
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Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धNorth Mini Codedefaultनिःशुल्क उपलब्धvsLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धNemotron 3.5 Lightningmediumनिःशुल्क उपलब्धvsLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धNorth Mini Codedefaultनिःशुल्क उपलब्धvsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmediumनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault