#60 GLM 5V Turbo
medium
SVG invalide
- Coût
- $0.000
- Temps
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
Z.ai
Sortie: 2026-04-01
Testé le: 2026-05-21 23:44
z-ai/glm-5v-turbo::medium
~106B au total (~12B actifs)MoESource ferméeEstimé
(medium)
(none)
Résumé
GLM 5V Turbo obtient 7.4 sur AI BENCHY et se classe #60. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 70.0%, un coût total de $0.412 et un temps de réponse moyen de 20.31s.
Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- ~106B au total (~12B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Source fermée
- Licence
- -
Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.
7.4
Cohérence
7.8
10.0
$0.412
Total des jetons de sortie
90,342
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$1.200 / 1M
Prix de sortie
$4.000 / 1M
Tests instables
6
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:09 Nouveau test | 6.7 | 10.0 | $0.457 | Comparer | |
| 2026-06-04 13:09 Nouveau test | 6.7 | 10.0 | $0.457 | Comparer | |
| 2026-06-04 13:09 Nouveau test ajouté | 7.2 | 10.0 | $0.457 | Comparer | |
| 2026-05-21 23:44 Suite modifiée | 7.4 | 10.0 | $0.412 | Exécution actuelle | |
| 2026-04-11 01:19 Première exécution enregistrée | 7.8 | N/D | $0.291 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-21 23:44 · Suite modifiée | 60/60 tentatives | 7.4 | 7.8 | 10.0 | 11/20 | 6 | 90,342 | 0 | $0.412 | 20.31s |
| 2026-06-04 13:09 · Nouveau test | 63/63 tentatives | 6.7 | 7.5 | 10.0 | 11/21 | 6 | 100,762 | 44,615 | $0.457 | 23.08s |
| Différence | — | +0.7 | +0.3 | 0.0 | 0 | 0 | -10420 | -44615 | -$0.045 | -2770ms |
La couverture du benchmark diffère : 60/60 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 63/63 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 7.2 | 6.1 | |
| Programmation | 6.8 | 10.0 | |
| Combiné | 6.9 | 3.8 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 5.3 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 9.9 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 7.6 | 7.2 | |
| Appel d'outils | 7.0 | 3.7 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |