OpenAI
Sortie: 2025-08-05
Testé le: 2026-04-21 12:42
openai/gpt-oss-120b::none
117B au total (5.1B actifs)MoEOpen source
(medium)
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Résumé
gpt-oss-120b obtient 5.2 sur AI BENCHY et se classe #91. Il affiche une fiabilité de N/D, un taux de réussite de 38.9%, un coût total de $0.009 et un temps de réponse moyen de 11.96s.
Ce qui rend gpt-oss-120b unique : Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 117B au total (5.1B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- Apache-2.0
5.2
Cohérence
7.9
N/D
$0.009
Total des jetons de sortie
44,652
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$0.000 / 1M
Prix de sortie
$0.000 / 1M
Prix de lecture du cache
N/D
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests instables
5
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-08 15:31 Suite modifiée | 3.7 | 10.0 | $0.010 ↓ | Comparer | |
| 2026-04-21 12:42 Première exécution enregistrée | 5.2 | N/D | $0.009 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-21 12:42 · Première exécution enregistrée | 54/54 tentatives | 5.2 | 7.9 | N/D | 4/18 | 5 | 44,652 | 0 | $0.009 | 11.96s |
| 2026-05-08 15:31 · Suite modifiée | 57/57 tentatives | 3.7 | 7.8 | 10.0 | 6/19 | 2 | 51,664 | 9,081 | $0.010 | 21.61s |
| Différence | — | +1.5 | +0.1 | -2 | +3 | -7012 | -9081 | -$0.001 | -9656ms |
La couverture du benchmark diffère : 54/54 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 57/57 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
gpt-oss-120bnoneDisponible gratuitementvsGLM 4.7 Flashmediumgpt-oss-120bnoneDisponible gratuitementvsMercury 2.5nonegpt-oss-120bnoneDisponible gratuitementvsMiniMax M2.5mediumgpt-oss-120bnoneDisponible gratuitementvsQwen3.5-9Bmediumgpt-oss-120bnoneDisponible gratuitementvsMercury 2nonegpt-oss-120bnoneDisponible gratuitementvsLing 3.0 Tinydefaultgpt-oss-120bnoneDisponible gratuitementvsCobuddymediumDisponible gratuitementgpt-oss-120bnoneDisponible gratuitementvsGranite 4.1 8bdefaultgpt-oss-120bnoneDisponible gratuitementvsGranite 4.2 8Bnonegpt-oss-120bnoneDisponible gratuitementvsNemotron 3.5 LightningnoneDisponible gratuitement
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 6.6 | 8.0 | |
| Programmation | 4.3 | 1.1 | |
| Combiné | 3.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 6.5 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.0 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 4.6 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 8.4 | 6.9 | |
| Résolution d'énigmes | 4.5 | 4.8 | |
| Appel d'outils | 3.0 | 10.0 |