- Score
- 8.6 (+1.16 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.061 · 6.2% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 7.51s · 22.1% plus rapide
OpenAI
Sortie: 2026-07-09
Testé le: 2026-10-01 01:49
openai/gpt-5.6-luna::medium
~400B au total (~17B actifs)MoESource ferméeEstimé
Résumé
GPT-5.6 Luna obtient 7.4 sur AI BENCHY et se classe #132. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 62.3%, un coût total de $0.065 et un temps de réponse moyen de 9.64s.
Ce qui rend GPT-5.6 Luna unique : Il se distingue surtout en Combiné, où il se classe #1, tandis que Spécifique au domaine est son point le plus faible avec #15. Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.
Alternatives recommandées
Nous recommandons de choisir ce modèle à la place :
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- ~400B au total (~17B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Source fermée
- Licence
- -
Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.
7.4
Cohérence
9.0
10.0
Total des jetons de sortie
47,986
Total des jetons d'entrée
212,780
Prix d'entrée
$0.200 / 1M
Prix de sortie
$1.200 / 1M
Prix de lecture du cache
$0.020 / 1M
Prix d’écriture du cache
$0.250 / 1M
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests instables
3
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#132 GPT-5.6 Luna
medium- Coût
- $0.014
- Temps
- 14.6s
- Tokens
- 2,362 tok
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:49 Nouveau test | 7.4 | 10.0 | $0.065 ↓ | Exécution actuelle | |
| 2026-07-16 22:37 Nouveau test ajouté | 7.6 | 10.0 | $0.352 | Comparer | |
| 2026-07-09 21:16 Premier run | 7.6 | 10.0 | $0.258 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:49 · Exécution actuelle | 69/69 tentatives | 7.4 | 9.0 | 10.0 | 13/23 | 3 | 47,986 | 212,780 | $0.065 | 9.64s |
| 2026-07-09 21:16 · Premier run | 63/63 tentatives | 7.6 | 9.6 | 10.0 | 13/21 | 1 | 36,888 | 35,699 | $0.258 | 6.70s |
| Différence | — | -0.1 | -0.6 | 0.0 | 0 | +2 | +11098 | +177081 | -$0.193 | +2939ms |
La couverture du benchmark diffère : 69/69 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 63/63 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie | Prix de lecture du cache | Prix d’écriture du cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-09 21:18 | $1.000 / 1M | $6.000 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-28 08:40 | $0.500 / 1M | $3.000 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-31 10:14 | $0.100 / 1M | $0.601 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-14 12:51 | $0.100 / 1M | $0.600 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-01 18:33 | $0.200 / 1M | $1.200 / 1M | $0.020 / 1M | $0.250 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
GPT-5.6 LunamediumvsSeed-2.0-CodehighGPT-5.6 LunamediumvsQwen3.6 FlashmediumGPT-5.6 LunamediumvsMistral Large 4highGPT-5.6 LunamediumvsDeepSeek V4 Flash 0731lowGPT-5.6 LunamediumvsSeed-2.0-MinimediumGPT-5.6 LunamediumvsSeed-2.0-CodemediumGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.1mediumGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighGPT-5.6 LunamediumvsSpace Bunny AlphahighGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7low
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Tâches agentiques | 7.4 | 3.8 | |
| Astuces anti-IA | 8.3 | 10.0 | |
| Programmation | 5.4 | 7.2 | |
| Combiné | 10.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 2.9 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 5.1 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 9.9 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 7.8 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |