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GPT-5.6 Luna (medium) vs GLM 5.1 (medium)

GLM 5.1 (medium) mène au score moyen avec 7.5 vs 7.4. GPT-5.6 Luna (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.065 vs $1.546. GPT-5.6 Luna (medium) est plus rapide avec 9.64s vs 66.38s, avec des taux de réussite de 62.3% vs 66.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-05

Modèles comparés

Rang
#126
Total des jetons de sortie
47,986
Temps de réponse (moy.)
9.64s
Coût total
$0.065
Rang
#123
Total des jetons de sortie
248,708
Temps de réponse (moy.)
66.38s
Coût total
$1.546
Modèle recommandé GPT-5.6 Luna (medium)

Son score reste proche du meilleur score ici (7.4 vs 7.5) tout en coûtant environ 24.0x moins que GLM 5.1 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Sortie: 2026-07-09 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Sortie: 2026-04-07
Score 7.4 7.5
Rang #126 #123
Fiabilité 10.0 9.2
Cohérence 9.0 8.4
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 62.3% 66.7%
Tests instables 3 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 2.822 9.004
Coût total $0.065 $1.546
Prix d'entrée $0.200 / 1M $1.400 / 1M
Prix de sortie $1.200 / 1M $4.400 / 1M
Prix de lecture du cache $0.020 / 1M $0.260 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.250 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 212,780 331,577
Jetons de sortie 6,849 17,919
Jetons de raisonnement 41,137 230,789
Temps de réponse (moy.) 9.64s 66.38s
Temps de réponse (max) 58.09s 308.75s
Temps de réponse (total) 221.62s 1460.31s
Paramètres ~400B au total (~17B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 GPT-5.6 Luna

medium
Coût
$0.014
Temps
14.6s
Tokens
2,362 tok

#123 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Comparaison rapide

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