#11 GPT-5.5
medium- Coût
- $0.112
- Temps
- 71.9s
- Tokens
- 3,807 tok
OpenAI
Sortie: 2026-04-24
Testé le: 2026-05-22 00:21
openai/gpt-5.5::medium
~1.5T au total (~100B actifs)MoESource ferméeEstimé
Résumé
GPT-5.5 obtient 8.7 sur AI BENCHY et se classe #11. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 86.7%, un coût total de $3.503 et un temps de réponse moyen de 37.89s.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- ~1.5T au total (~100B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Source fermée
- Licence
- -
Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.
8.7
Cohérence
8.8
10.0
$3.503
Total des jetons de sortie
111,483
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$5.000 / 1M
Prix de sortie
$30.000 / 1M
Prix de lecture du cache
N/D
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests instables
3
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:22 Nouveau test | 9.0 | 10.0 | $4.163 | Comparer | |
| 2026-07-16 22:37 Nouveau test ajouté | 9.0 | 10.0 | $4.137 | Comparer | |
| 2026-06-04 13:48 Nouveau test ajouté | 8.8 | 10.0 | $3.679 | Comparer | |
| 2026-05-22 00:21 Suite modifiée | 8.7 | 10.0 | $3.503 | Exécution actuelle | |
| 2026-04-24 20:23 Premier run | 9.0 | N/D | $2.884 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-22 00:21 · Suite modifiée | 60/60 tentatives | 8.7 | 8.8 | 10.0 | 16/20 | 3 | 111,483 | 0 | $3.503 | 37.89s |
| 2026-04-24 20:23 · Premier run | 54/54 tentatives | 9.0 | 9.2 | N/D | 15/18 | 2 | 91,552 | 0 | $2.884 | 32.75s |
| Différence | — | -0.3 | -0.4 | +1 | +1 | +19931 | 0 | +$0.619 | +5131ms |
La couverture du benchmark diffère : 60/60 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 54/54 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
GPT-5.5mediumvsMuse WondermediumGPT-5.5mediumvsClaude Sonnet 5.5maxGPT-5.5mediumvsClaude Opus 5.5mediumGPT-5.5mediumvsQwen3.8 MAXmediumGPT-5.5mediumvsMuse Spark OpenhighGPT-5.5mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowGPT-5.5mediumvsSeed 2.1 TurbolowGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.5mediumvsClaude Opus 5mediumGPT-5.5mediumvsGPT-5.3-Codexmedium
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programmation | 8.2 | 6.7 | |
| Combiné | 10.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 5.3 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 10.0 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 10.0 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 2.8 | 1.6 |