#30 DeepSeek V4 Pro
high- Coût
- $0.023
- Temps
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
Résumé
DeepSeek V4 Pro obtient 8.1 sur AI BENCHY et se classe #30. Il affiche une fiabilité de 9.6, un taux de réussite de 66.7%, un coût total de $0.098 et un temps de réponse moyen de 72.22s.
Ce qui rend DeepSeek V4 Pro unique : Il se distingue surtout en Combiné, où il se classe #1, tandis que Astuces anti-IA est son point le plus faible avec #18. Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score.
8.1
Cohérence
7.8
9.6
$0.098
Total des jetons de sortie
99,520
Total des jetons d'entrée
35,122
Prix d'entrée
$0.435 / 1M
Prix de sortie
$0.870 / 1M
Tests instables
6
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:19 Nouveau test ajouté | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Comparer | |
| 2026-06-16 15:31 Nouveau test | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Comparer | |
| 2026-06-16 14:47 Suite modifiée | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Exécution actuelle | |
| 2026-06-04 14:38 Nouveau test ajouté | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Comparer | |
| 2026-05-22 00:54 Suite modifiée | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Comparer | |
| 2026-04-29 14:47 Nouveau test | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Comparer | |
| 2026-04-26 10:50 Nouveau test | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Comparer | |
| 2026-04-25 21:53 Premier run | 8.2 | N/D | $0.329 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:47 · Suite modifiée | 8.1 | 7.8 | 9.6 | 10/21 | 6 | 99,520 | 35,122 | $0.098 | 72.22s |
| 2026-06-04 14:38 · Nouveau test ajouté | 6.0 | 7.3 | 8.9 | 8/21 | 7 | 84,507 | 32,240 | $0.079 | 65.21s |
| Différence | +2.0 | +0.5 | +0.7 | +2 | -1 | +15013 | +2882 | +$0.020 | +7013ms |
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
DeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 UltramediumDisponible gratuitementDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.7 Codemedium
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 5.7 | 5.9 | |
| Programmation | 7.7 | 10.0 | |
| Combiné | 10.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.6 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 7.8 | 6.6 | |
| Résolution d'énigmes | 6.9 | 4.9 | |
| Appel d'outils | 9.8 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |