#40 DeepSeek V4 Flash 0731
high
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- Coût
- $0.000
- Temps
- 187.3s
- Tokens
- 19,048 tok
DeepSeek
Sortie: 2026-08-01
Testé le: 2026-08-01 02:40
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::high
284B au total (13B actifs)MoESource fermée
Résumé
DeepSeek V4 Flash 0731 obtient 8.0 sur AI BENCHY et se classe #40. Il affiche une fiabilité de 9.6, un taux de réussite de 78.8%, un coût total de $0.123 et un temps de réponse moyen de 110.77s.
Ce qui rend DeepSeek V4 Flash 0731 unique : Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score. Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 284B au total (13B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Source fermée
- Licence
- -
8.0
Cohérence
7.8
9.6
$0.123
Total des jetons de sortie
544,164
Total des jetons d'entrée
96,609
Prix d'entrée
$0.140 / 1M
Prix de sortie
$0.280 / 1M
Tests instables
6
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:28 Nouveau test | 8.0 | 10.0 | $0.134 | Comparer | |
| 2026-08-01 02:40 Premier run | 8.0 | 9.6 | $0.123 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-01 02:40 · Premier run | 66/66 tentatives | 8.0 | 7.8 | 9.6 | 14/22 | 6 | 544,164 | 96,609 | $0.123 | 110.77s |
| 2026-08-14 03:28 · Nouveau test | 66/66 tentatives | 8.0 | 8.0 | 10.0 | 14/22 | 5 | 513,307 | 96,702 | $0.134 | 114.94s |
| Différence | — | 0.0 | -0.2 | -0.4 | 0 | +1 | +30857 | -93 | -$0.011 | -4166ms |
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-08-01 02:47 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
DeepSeek V4 Flash 0731highvsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Flash 0731highvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.2 Chatnone
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 8.7 | 7.9 | |
| Programmation | 6.3 | 4.2 | |
| Combiné | 10.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.5 | 4.4 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 9.8 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 8.2 | 7.7 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |