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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GLM 5.2 (high)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.4 vs 8.4. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.576 vs $4.632. GLM 5.2 (high) est plus rapide avec 69.11s vs 118.83s, avec des taux de réussite de 76.8% vs 71.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-26

Modèles comparés

Rang
#97
Total des jetons de sortie
448,665
Temps de réponse (moy.)
118.83s
Coût total
$0.576
Rang
#98
Total des jetons de sortie
382,333
Temps de réponse (moy.)
69.11s
Coût total
$4.632
Modèle recommandé DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

Il obtient le meilleur score ici (8.4) tout en coûtant environ 8.0x moins que GLM 5.2 (high).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Sortie: 2026-08-01 GLM 5.2 GLM 5.2 high Sortie: 2026-06-17
Score 8.4 8.4
Rang #97 #98
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.1 8.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 76.8% 71.0%
Tests instables 5 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.069 7.314
Coût total $0.576 $4.632
Prix d'entrée $0.005 / 1M $0.153 / 1M
Prix de sortie $1.280 / 1M $12.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.005 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 281,863 288,913
Jetons de sortie 24,535 79,462
Jetons de raisonnement 507,976 303,120
Temps de réponse (moy.) 118.83s 69.11s
Temps de réponse (max) 600.61s 599.43s
Temps de réponse (total) 2733.01s 1589.43s
Paramètres 284B au total (13B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Coût
$0.000
Temps
187.3s
Tokens
19,048 tok

#98 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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