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Muse Glimmer 30B (xhigh) vs GLM 5.2 (high)

Muse Glimmer 30B (xhigh) mène au score moyen avec 8.4 vs 8.4. Muse Glimmer 30B (xhigh) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.585 vs $4.632. GLM 5.2 (high) est plus rapide avec 69.11s vs 97.70s, avec des taux de réussite de 71.0% vs 71.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#106
Total des jetons de sortie
415,435
Temps de réponse (moy.)
97.70s
Coût total
$0.585
Rang
#113
Total des jetons de sortie
382,333
Temps de réponse (moy.)
69.11s
Coût total
$4.632
Modèle recommandé Muse Glimmer 30B (xhigh)

Il obtient le meilleur score ici (8.4) tout en coûtant environ 7.9x moins que GLM 5.2 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh Sortie: 2026-08-11 GLM 5.2 GLM 5.2 high Sortie: 2026-06-17
Score 8.4 8.4
Rang #106 #113
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 8.6 8.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 71.0% 71.0%
Tests instables 4 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 5.170 7.314
Coût total $0.585 $4.632
Prix d'entrée $0.300 / 1M $0.153 / 1M
Prix de sortie $1.200 / 1M $12.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.040 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 287,538 288,913
Jetons de sortie 118,266 79,462
Jetons de raisonnement 346,758 303,120
Temps de réponse (moy.) 97.70s 69.11s
Temps de réponse (max) 576.79s 599.43s
Temps de réponse (total) 2247.18s 1589.43s
Paramètres 30B 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Open source Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Muse Glimmer 30B

xhigh
Coût
$0.007
Temps
94.6s
Tokens
4,318 tok

#113 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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