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Qwen3.8 27B (medium) vs GLM 5 (medium)

Qwen3.8 27B (medium) mène au score moyen avec 7.8 vs 7.7. Qwen3.8 27B (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec ~$0.058 vs $0.228. Qwen3.8 27B (medium) est plus rapide avec 33.05s vs 33.54s, avec des taux de réussite de 66.7% vs 78.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-28

Modèles comparés

Rang
#101
Total des jetons de sortie
136,162
Temps de réponse (moy.)
33.05s
Coût total
~$0.058
Rang
#105
Total des jetons de sortie
124,566
Temps de réponse (moy.)
33.54s
Coût total
$0.228
Modèle recommandé Qwen3.8 27B (medium)

Il obtient le meilleur score ici (7.8) tout en coûtant environ 4.0x moins que GLM 5 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium Sortie: 2026-08-14 GLM 5 GLM 5 medium Sortie: 2026-02-12
Score 7.8 7.7
Rang #101 #105
Fiabilité 9.6 10.0
Cohérence 9.7 8.1
Tentatives 66/66 63/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 66.7% 78.8%
Tests instables 1 4
Exécutions totales 66 63
Coût par résultat ~0.409 1.668
Coût total ~$0.058 $0.228
Prix d'entrée N/D $0.600 / 1M
Prix de sortie N/D $1.920 / 1M
Total des jetons d'entrée 98,266 35,224
Jetons de sortie 1,861 21,570
Jetons de raisonnement 134,301 102,996
Temps de réponse (moy.) 33.05s 33.54s
Temps de réponse (max) 214.63s 99.85s
Temps de réponse (total) 694.04s 435.99s
Paramètres 27.3B 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 Qwen3.8 27B

medium
Coût
~$0.002
Temps
43.4s
Tokens
2,956 tok

#105 GLM 5

medium
Coût
$0.005
Temps
20.7s
Tokens
2,068 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Seed-2.0-CodelowvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.8 27BmediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumSeed-2.0-CodelowvsQwen3.8 27BmediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.8 27BmediumMiMo-V2.6-FlashlowvsGLM 5mediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 27BmediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsQwen3.8 27BmediumKimi K3maxvsQwen3.8 27Bmedium