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Modèles comparés

Comparaison benchmark Nemotron 3 Super (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium) vs Elephant Alpha (medium) vs gpt-oss-120b (medium): Qwen3.5-122B-A10B (medium) mène sur Score avec 7.0. Qwen3.5-122B-A10B (medium) mène sur Fiabilité avec 10.0. Elephant Alpha (medium) a le Coût total le plus bas à $0.000. Elephant Alpha (medium) est le plus rapide à 1.27s.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-26

Modèles comparés

Rang
#324
Total des jetons de sortie
137,691
Temps de réponse (moy.)
56.40s
Coût total
$0.081
Rang
#199
Total des jetons de sortie
522,190
Temps de réponse (moy.)
66.96s
Coût total
$1.152
Rang
#423
Total des jetons de sortie
2,596
Temps de réponse (moy.)
1.27s
Coût total
$0.000
Rang
#298
Total des jetons de sortie
108,704
Temps de réponse (moy.)
31.58s
Coût total
$0.030
Modèle recommandé gpt-oss-120b (medium)

Il offre le meilleur compromis global: score compétitif (5.9), coût inférieur à les autres modèles de cette comparaison et temps de réponse équilibré.

Comparaison détaillée

Métrique Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Sortie: 2026-03-11 Disponible gratuitement Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium Sortie: 2026-02-24 Elephant Alpha Elephant Alpha medium Sortie: 2026-04-14 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium Sortie: 2025-08-05
Score 5.5 7.0 3.5 5.9
Rang #324 #199 #423 #298
Fiabilité 9.5 10.0 N/D 10.0
Cohérence 8.5 8.3 8.8 8.1
Tentatives 69/69 69/69 63/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 42.0% 71.0% 27.5% 47.8%
Tests instables 4 5 1 5
Exécutions totales 69 69 63 69
Coût par résultat 0.004 9.196 0.000 0.335
Coût total $0.081 $1.152 $0.000 $0.030
Prix d'entrée $0.080 / 1M $0.260 / 1M $0.000 / 1M $0.037 / 1M
Prix de sortie $0.450 / 1M $2.080 / 1M $0.000 / 1M $0.170 / 1M
Prix de lecture du cache N/D N/D N/D N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D N/D N/D
Total des jetons d'entrée 229,346 251,695 33,744 285,293
Jetons de sortie 18,597 49,415 2,596 29,565
Jetons de raisonnement 129,338 472,775 0 89,266
Temps de réponse (moy.) 56.40s 66.96s 1.27s 31.58s
Temps de réponse (max) 431.98s 519.30s 3.70s 203.90s
Temps de réponse (total) 1184.46s 1539.99s 22.82s 536.78s
Paramètres 120B au total (12B actifs) 122B au total (10B actifs) 104B au total (7.4B actifs) 117B au total (5.1B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Open source Open source Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Nemotron 3 Super

medium
Coût
$0.000
Temps
272.6s
Tokens
5,296 tok

#199 Qwen3.5-122B-A10B

medium
Coût
$0.019
Temps
48.7s
Tokens
6,034 tok

#423 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Coût
$0.000
Temps
0.1s
Tokens
0 tok

#298 gpt-oss-120b

medium
Coût
$0.001
Temps
26.7s
Tokens
555 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578
Elephant Alpha 3.7 7.8 11.1% 1 1.30s 813 365 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

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