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MiniMax: MiniMax M3 vs Z.ai: GLM 5

GLM 5 (medium) mène au score moyen avec 7.7 vs 7.6. MiniMax M3 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.286 vs $0.307. GLM 5 (medium) est plus rapide avec 33.54s vs 74.98s, avec des taux de réussite de 66.7% vs 78.8%.

Modèle recommandéGLM 5 (medium)Il obtient le meilleur score ici (7.7) et répond environ 2.2x plus vite que MiniMax M3 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-25

Métrique MiniMax M3 MiniMax M3 medium Sortie: 2026-06-01 GLM 5 GLM 5 medium Sortie: 2026-02-12
Score 7.6 7.7
Rang #54 #49
Fiabilité 9.7 10.0
Cohérence 8.0 8.1
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 66.7% 78.8%
Tests instables 5 4
Exécutions totales 66 63
Coût par résultat 2.376 1.668
Coût total $0.286 $0.307
Prix d'entrée $0.300 / 1M $0.950 / 1M
Prix de sortie $1.200 / 1M $2.551 / 1M
Total des jetons d'entrée 121,990 35,224
Jetons de sortie 77,916 21,570
Jetons de raisonnement 173,553 102,996
Temps de réponse (moy.) 74.98s 33.54s
Temps de réponse (max) 431.03s 99.85s
Temps de réponse (total) 1574.56s 435.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#54 MiniMax M3

medium
Coût
$0.012
Temps
154.4s
Tokens
10,018 tok

#49 GLM 5

medium
Coût
$0.005
Temps
20.7s
Tokens
2,068 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

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