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AI BENCHY
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AI BENCHY Compare

Meta: Muse Spark 1.1 vs Z.ai: GLM 5.2

Résumé

Muse Spark 1.1 (low) mène au score moyen avec 8.8 vs 8.7. GLM 5.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.213 vs $0.469. Muse Spark 1.1 (low) est plus rapide avec 10.11s vs 23.28s, avec des taux de réussite de 73.0% vs 84.1%.

Modèle recommandéMuse Spark 1.1 (low)Il obtient le meilleur score ici (8.8) et répond environ 2.3x plus vite que GLM 5.2 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-16

Métrique Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Sortie: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 8.8 8.7
Rang #17 #19
Fiabilité 10.0 9.5
Cohérence 8.5 8.4
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 73.0% 84.1%
Tests instables 4 4
Exécutions totales 63 63
Coût par résultat 3.606 2.159
Coût total $0.469 $0.213
Prix d'entrée $1.250 / 1M $0.919 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $2.887 / 1M
Total des jetons d'entrée 59,923 37,199
Jetons de sortie 3,722 12,261
Jetons de raisonnement 88,947 49,500
Temps de réponse (moy.) 10.11s 23.28s
Temps de réponse (max) 54.15s 101.36s
Temps de réponse (total) 212.29s 488.94s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#17 Muse Spark 1.1

low
Coût
$0.020
Temps
39.2s
Tokens
4,947 tok

#19 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparaison rapide

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