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Meta: Muse Spark 1.1 vs Z.ai: GLM 5.2

Muse Spark 1.1 (low) mène au score moyen avec 8.3 vs 8.0. Muse Spark 1.1 (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.647 vs $0.929. Muse Spark 1.1 (low) est plus rapide avec 11.45s vs 62.65s, avec des taux de réussite de 69.7% vs 71.2%.

Modèle recommandéMuse Spark 1.1 (low)Il obtient le meilleur score ici (8.3) et répond environ 5.5x plus vite que GLM 5.2 (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Sortie: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 high Sortie: 2026-06-17
Score 8.3 8.0
Rang #24 #30
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.5 8.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 69.7% 71.2%
Tests instables 4 3
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 4.975 5.873
Coût total $0.647 $0.929
Prix d'entrée $1.250 / 1M $0.919 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $2.887 / 1M
Total des jetons d'entrée 142,298 83,813
Jetons de sortie 10,847 69,688
Jetons de raisonnement 99,467 225,659
Temps de réponse (moy.) 11.45s 62.65s
Temps de réponse (max) 54.15s 599.43s
Temps de réponse (total) 251.92s 1378.34s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Muse Spark 1.1

low
Coût
$0.020
Temps
39.2s
Tokens
4,947 tok

#30 GLM 5.2

high
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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