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Muse Spark 1.1 (high) vs GLM 5.2 (high)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.4 vs 8.4. Muse Spark 1.1 (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $2.570 vs $4.632. Muse Spark 1.1 (high) est plus rapide avec 37.41s vs 69.11s, avec des taux de réussite de 69.6% vs 71.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-07

Modèles comparés

Rang
#76
Total des jetons de sortie
505,566
Temps de réponse (moy.)
37.41s
Coût total
$2.570
Rang
#78
Total des jetons de sortie
382,333
Temps de réponse (moy.)
69.11s
Coût total
$4.632
Modèle recommandé Muse Spark 1.1 (high)

Il obtient le meilleur score ici (8.4) tout en coûtant environ 1.8x moins que GLM 5.2 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high Sortie: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 high Sortie: 2026-06-17
Score 8.4 8.4
Rang #76 #78
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.0 8.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 69.6% 71.0%
Tests instables 6 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 19.762 7.314
Coût total $2.570 $4.632
Prix d'entrée $1.250 / 1M $0.153 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $12.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 336,310 288,913
Jetons de sortie 10,838 79,462
Jetons de raisonnement 494,728 303,120
Temps de réponse (moy.) 37.41s 69.11s
Temps de réponse (max) 196.03s 599.43s
Temps de réponse (total) 860.39s 1589.43s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 Muse Spark 1.1

high
Coût
$0.039
Temps
50.1s
Tokens
9,423 tok

#78 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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