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Muse Ember (minimal) vs Particle-1 (high)

Muse Ember (minimal) mène au score moyen avec 8.9 vs 8.4. Muse Ember (minimal) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.047 vs $0.170. Muse Ember (minimal) est plus rapide avec 5.30s vs 26.66s, avec des taux de réussite de 76.8% vs 72.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#67
Total des jetons de sortie
40,577
Temps de réponse (moy.)
5.30s
Coût total
$0.047
Rang
#111
Total des jetons de sortie
307,596
Temps de réponse (moy.)
26.66s
Coût total
$0.170
Modèle recommandé Muse Ember (minimal)

Il obtient le meilleur score ici (8.9) tout en coûtant environ 3.6x moins que Particle-1 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember minimal Sortie: 2026-11-09 Particle-1 Particle-1 high Sortie: 2026-10-28
Score 8.9 8.4
Rang #67 #111
Fiabilité 9.7 9.7
Cohérence 9.6 8.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 76.8% 72.5%
Tests instables 1 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.276 1.131
Coût total $0.047 $0.170
Prix d'entrée $0.100 / 1M $0.050 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.003 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 265,844 314,243
Jetons de sortie 10,584 7,814
Jetons de raisonnement 29,993 299,782
Temps de réponse (moy.) 5.30s 26.66s
Temps de réponse (max) 48.15s 205.97s
Temps de réponse (total) 121.82s 613.21s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) ~748B au total (~16B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
Coût
$0.002
Temps
4.5s
Tokens
2,690 tok

#111 Particle-1

high
Coût
$0.005
Temps
46.6s
Tokens
9,055 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244

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