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Ling 3.1 Flash (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)

GLM 5.3 FlashX (max) mène au score moyen avec 7.9 vs 7.9. Ling 3.1 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.623. GLM 5.3 FlashX (max) est plus rapide avec 43.97s vs 87.39s, avec des taux de réussite de 69.6% vs 78.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-03

Modèles comparés

Rang
#105
Total des jetons de sortie
687,692
Temps de réponse (moy.)
87.39s
Coût total
$0.000
Rang
#98
Total des jetons de sortie
402,765
Temps de réponse (moy.)
43.97s
Coût total
$0.623
Modèle recommandé GLM 5.3 FlashX (max)

Il obtient le meilleur score ici (7.9) et répond environ 2.0x plus vite que Ling 3.1 Flash (high).

Comparaison détaillée

Métrique Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Sortie: 2026-10-03 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Sortie: 2026-09-21
Score 7.9 7.9
Rang #105 #98
Fiabilité 9.8 10.0
Cohérence 9.3 8.0
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 69.6% 78.3%
Tests instables 2 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.000 4.153
Coût total $0.000 $0.623
Prix d'entrée $0.000 / 1M $0.370 / 1M
Prix de sortie $0.000 / 1M $1.250 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.090 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 324,691 322,894
Jetons de sortie 181,251 8,010
Jetons de raisonnement 506,441 394,755
Temps de réponse (moy.) 87.39s 43.97s
Temps de réponse (max) 665.85s 390.70s
Temps de réponse (total) 2010.08s 1011.29s
Paramètres 560B au total (25B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high
Coût
$0.000
Temps
181.1s
Tokens
21,073 tok

#98 GLM 5.3 FlashX

max
Coût
$0.046
Temps
251.3s
Tokens
36,769 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Claude Fable 5.1highvsGLM 5.3 FlashXmaxQwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3 FlashXmaxLing 3.1 FlashhighvsMiMo-V2.6-FlashmediumGPT-5.4 MinimediumvsGLM 5.3 FlashXmaxGPT-5.6 TerralowvsGLM 5.3 FlashXmaxLing 3.1 FlashhighvsGrok 4.5mediumGemini 3.5 FlashmediumvsLing 3.1 FlashhighQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashXmaxLing 3.1 FlashhighvsStep 3.7 FlashmediumGemini 3.8 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXmaxGPT-5.4 NanomediumvsGLM 5.3 FlashXmaxLing 3.1 FlashhighvsGrok 4.6medium