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Mercury 2.5 Preview (default) vs MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 mène au score moyen avec 4.9 vs 4.7. Mercury 2.5 Preview (default) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.023 vs $0.049. Mercury 2.5 Preview (default) est plus rapide avec 7.05s vs 9.88s, avec des taux de réussite de 29.0% vs 26.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-16

Modèles comparés

Rang
#353
Total des jetons de sortie
86,367
Temps de réponse (moy.)
7.05s
Coût total
$0.023
Rang
#347
Total des jetons de sortie
33,960
Temps de réponse (moy.)
9.88s
Coût total
$0.049
Modèle recommandé MiMo-V2.5

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (4.9) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse parmi les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview default Sortie: 2026-09-02 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Sortie: 2026-04-22
Score 4.7 4.9
Rang #353 #347
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 8.3 9.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 29.0% 26.1%
Tests instables 5 2
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.559 1.246
Coût total $0.023 $0.049
Prix d'entrée $0.040 / 1M $0.140 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $0.280 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.003 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 250,541 276,608
Jetons de sortie 86,367 17,693
Jetons de raisonnement 0 16,267
Temps de réponse (moy.) 7.05s 9.88s
Temps de réponse (max) 84.96s 124.23s
Temps de réponse (total) 162.25s 227.24s
Paramètres ~100B 310B au total (15B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#353 Mercury 2.5 Preview

default
SVG invalide
Coût
$0.001
Temps
3.3s
Tokens
3,122 tok

#347 MiMo-V2.5

none
Coût
$0.007
Temps
267.4s
Tokens
25,283 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

Changer la paire de comparaison