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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

DeepSeek V4 Flash mène au score moyen avec 5.6 vs 5.5. DeepSeek V4 Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.044 vs $0.068. MiMo-V2.5-Pro est plus rapide avec 4.12s vs 36.78s, avec des taux de réussite de 31.8% vs 37.9%.

Modèle recommandéMiMo-V2.5-ProSon score reste proche du meilleur score ici (5.5 vs 5.6) et il répond environ 8.9x plus vite que DeepSeek V4 Flash.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Sortie: 2026-04-24 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none Sortie: 2026-04-22
Score 5.6 5.5
Rang #156 #160
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.5 8.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 31.8% 37.9%
Tests instables 4 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.917 1.509
Coût total $0.044 $0.068
Prix d'entrée $0.098 / 1M $0.435 / 1M
Prix de sortie $0.196 / 1M $0.870 / 1M
Total des jetons d'entrée 240,221 124,799
Jetons de sortie 100,727 15,362
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 36.78s 4.12s
Temps de réponse (max) 247.27s 53.13s
Temps de réponse (total) 809.09s 90.55s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Coût
$0.004
Temps
157.6s
Tokens
11,297 tok

#160 MiMo-V2.5-Pro

none
Coût
$0.004
Temps
46.4s
Tokens
4,025 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

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