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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GLM 5.2 (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) mène au score moyen avec 8.4 vs 8.2. GLM 5.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.398 vs $0.578. GLM 5.2 (medium) est plus rapide avec 26.88s vs 118.83s, avec des taux de réussite de 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-01

Modèles comparés

Rang
#74
Total des jetons de sortie
532,511
Temps de réponse (moy.)
118.83s
Coût total
$0.578
Rang
#83
Total des jetons de sortie
81,020
Temps de réponse (moy.)
26.88s
Coût total
$0.398
Modèle recommandé GLM 5.2 (medium)

Son score reste proche du meilleur score ici (8.2 vs 8.4) et il répond environ 4.4x plus vite que DeepSeek V4 Flash 0731 (high).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Sortie: 2026-08-01 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 8.4 8.2
Rang #74 #83
Fiabilité 10.0 9.6
Cohérence 8.1 8.1
Tentatives 69/69 66/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 76.8% 81.2%
Tests instables 5 4
Exécutions totales 69 66
Coût par résultat 1.069 2.890
Coût total $0.578 $0.398
Prix d'entrée $0.010 / 1M $0.325 / 1M
Prix de sortie $1.280 / 1M $3.990 / 1M
Total des jetons d'entrée 281,863 227,164
Jetons de sortie 24,535 20,029
Jetons de raisonnement 507,976 60,991
Temps de réponse (moy.) 118.83s 26.88s
Temps de réponse (max) 600.61s 102.40s
Temps de réponse (total) 2733.01s 591.34s
Paramètres 284B au total (13B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Coût
$0.000
Temps
187.3s
Tokens
19,048 tok

#83 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparaison rapide

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