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DeepSeek V3.2 vs GPT-5.4 Nano

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 4.6 vs 4.6. GPT-5.4 Nano a le coût de benchmark le plus bas avec $0.068 vs $0.119. GPT-5.4 Nano est plus rapide avec 4.42s vs 22.44s, avec des taux de réussite de 34.8% vs 26.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#351
Total des jetons de sortie
57,866
Temps de réponse (moy.)
22.44s
Coût total
$0.119
Rang
#352
Total des jetons de sortie
14,894
Temps de réponse (moy.)
4.42s
Coût total
$0.068
Modèle recommandé GPT-5.4 Nano

Il obtient le meilleur score ici (4.6) tout en coûtant environ 1.7x moins que DeepSeek V3.2.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none Sortie: 2026-03-17
Score 4.6 4.6
Rang #351 #352
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.2 8.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 34.8% 26.1%
Tests instables 5 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.943 1.699
Coût total $0.119 $0.068
Prix d'entrée $0.280 / 1M $0.200 / 1M
Prix de sortie $0.420 / 1M $1.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.028 / 1M $0.020 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 342,158 246,687
Jetons de sortie 32,853 14,894
Jetons de raisonnement 25,013 0
Temps de réponse (moy.) 22.44s 4.42s
Temps de réponse (max) 122.50s 45.38s
Temps de réponse (total) 516.03s 101.75s
Paramètres 671B au total (37B actifs) ~120B au total (~5B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#352 GPT-5.4 Nano

none
Coût
$0.008
Temps
46.1s
Tokens
5,735 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

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