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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

Résumé

DeepSeek V4 Flash mène au score moyen avec 5.6 vs 5.0. DeepSeek V4 Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.044 vs $0.054. DeepSeek V3.2 est plus rapide avec 18.25s vs 36.78s, avec des taux de réussite de 37.9% vs 31.8%.

Modèle recommandéDeepSeek V4 FlashIl obtient le meilleur score de cette comparaison (5.6) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Sortie: 2026-04-24
Score 5.0 5.6
Rang #165 #143
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.7 8.5
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 37.9% 31.8%
Tests instables 6 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.870 0.917
Coût total $0.054 $0.044
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.098 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $0.196 / 1M
Total des jetons d'entrée 135,780 240,221
Jetons de sortie 42,097 100,727
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 18.25s 36.78s
Temps de réponse (max) 115.89s 247.27s
Temps de réponse (total) 401.60s 809.09s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#143 DeepSeek V4 Flash

none
Coût
$0.004
Temps
157.6s
Tokens
11,297 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0

Comparaison rapide

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