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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs StepFun: Step 3.7 Flash

Résumé

DeepSeek V3.2 (medium) mène au score moyen avec 7.0 vs 6.9. DeepSeek V3.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.078 vs $1.207. Step 3.7 Flash (high) est plus rapide avec 64.68s vs 68.62s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 63.6%.

Modèle recommandéDeepSeek V3.2 (medium)Il obtient le meilleur score ici (7.0) tout en coûtant environ 15.7x moins que Step 3.7 Flash (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash high Sortie: 2026-05-29
Score 7.0 6.9
Rang #73 #83
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.4 8.0
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 63.6%
Tests instables 7 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.671 10.973
Coût total $0.078 $1.207
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.200 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $1.150 / 1M
Total des jetons d'entrée 101,047 98,691
Jetons de sortie 11,834 1,032,395
Jetons de raisonnement 117,014 0
Temps de réponse (moy.) 68.62s 64.68s
Temps de réponse (max) 376.10s 364.99s
Temps de réponse (total) 1509.53s 1423.01s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

#83 Step 3.7 Flash

high
Coût
$0.007
Temps
63.6s
Tokens
6,030 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Step 3.7 Flash 4.0 6.0 22.2% 1 206.21s 6,057 327,340 0

Comparaison rapide

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